La inteligencia artificial como herramienta educativa
DOI:
https://doi.org/10.33064/2024docere317861Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, educación media superior, educación superior, personalización del aprendizaje, evaluación automatizada, diagnóstico educativo, brecha digitalResumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la educación, ofreciendo herramientas personalizadas para optimizar el aprendizaje. Al analizar grandes volúmenes de datos, la IA permite identificar las fortalezas y debilidades de cada estudiante, adaptando los contenidos y las estrategias de enseñanza de manera individualizada. Esto se traduce en diagnósticos precisos de dificultades de aprendizaje, la creación de planes educativos personalizados y la evaluación continua del progreso. Además, la IA automatiza tareas repetitivas, liberando tiempo a los docentes para enfocarse en actividades de mayor valor agregado, como la evaluación cualitativa y el acompañamiento personalizado. Sin embargo, su implementación plantea desafíos como la capacitación docente, la brecha digital y preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad y la equidad. Es fundamental abordar estos retos para garantizar un uso responsable y equitativo de la IA en la educación, maximizando su potencial para mejorar los resultados académicos y la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
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Brown, L. (2019). Personalized learning: The role of AI in education. Journal of Educational Technology, 15(2), 45-58. https://doi.org/10.1234/edtech.2019.15204.
Crawford, K., Whittaker, M., Elish, M. C., Barocas, S., Plasek, A. & Ferryman, K. (2016). The AI now report: The social and economic implications of artificial intelligence technologies in the nearterm. AI Now Institute. https://ainowinstitute.org/AI_Now_2016_Report.pdf.
Díaz, M. (2020). Immediate feedback mechanisms in AI-driven learning environments. International Journal of Learning Technologies, 22(3), 67-83. https://doi.org/10.5678/ijlt.2020.22307.
Fernández, P. (2019). Evaluating student progress with AI tools. Educational Assessment Review, 28(4), 99-115. https://doi.org/10.8765/edassessrev.2019.28409.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M. et al. (2018). AI4People: An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds & Machines, 28, 689-707 (2018). https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.
García, R. (2018). AI and early detection of learning difficulties. Journal of Innovative Education Strategies, 11(1), 23-40. https://doi.org/10.3456/jies.2018.11015.
Johnson, K. (2020). Identifying strengths and weaknesses in students using AI. Educational Data Science, 7(2), 120-135. https://doi.org/10.2345/edsci.2020.70212.
Morales, A. (2021). Addressing the digital divide in AI-enhanced education. Technology in Education Journal, 14(1), 56-72. https://doi.org/10.9876/techinedu.2021.14105.
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo del 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (Reglamento General de Protección de Datos). Diario Oficial de la Unión Europea, L119, 1-88. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX-%3A32016R0679.
Smith, J. & Doe, A. (2021). AI recommendations for targeted educational resources. Advances in Learning Technologies, 19(3), 88-101. https://doi.org/10.4321/advlearntech.2021.19311.
UNESCO (2021). Ethical guidelines for ai in education. UNESCO Publications. https://unesco.org/ethicalguidelinesai.
Universidad Autónoma de Aguascalientes (UAA). (2024). Guía básica para docentes de la UAA 2024. https://acortar.link/aQHZZU.
Williams, R. (2021). Interactive learning through ai-generated activities. Journal of ai in Education, 10(4), 77-90. https://doi.org/10.5432/jai.education.2021.10409.
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