Identificación de áreas susceptibles a movimientos de ladera usando sistemas de información geográfica en Tabasco, México.
DOI:
https://doi.org/10.33064/iycuaa2021832804Palabras clave:
mapa de susceptibilidad, deslizamiento, riesgo natural, procesos de remoción de masa, inestabilidad de laderasResumen
El objetivo del presente trabajo es elaborar un mapa de susceptibilidad a movimientos de ladera en Tabasco, México, mediante el análisis de los factores detonantes de estos eventos y el uso de Sistemas de Información Geográfica. Por tanto, se utilizaron mapas pendientes y elevación, que, junto a los mapas de uso de suelo y vegetación, y litología, sirven de base a la identificación de las áreas susceptibles a movimientos de ladera. Los resultados muestran las zonas susceptibles a deslizamientos para Tabasco, donde se tiene un total de 1,006.64 km2 de áreas susceptibles a deslizamientos con categorías de moderada, alta y muy alta, la cual está concentrada en un 95.6% en los municipios de Tenosique, Tacotalpa, Huimanguillo, Macuspana y Teapa. Así, los resultados obtenidos constituyen una base para la comprensión de estos fenómenos, la investigación y la toma de decisión a nivel municipal y estatal en temas relacionados.
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Ali, S., Biermanns, P., Haider, R., & Reicherter, K. (2019). Landslide susceptibility mapping by using a geographic information system (GIS) along the China–Pakistan Economic Corridor. Natural Hazards and Earth System Sciences, 999-1022.
Anbalagan , R., Chakraborty, D., & Kohli, A. (2008). Cartografía de la zona de peligro de los lados del mar (LHZ) en mesoescala para la planificación urbana sistemática en terreno montañoso. Investigación científica e industrial, 486-497.
Anbalagan, R. (1992). Terrain evaluation and landslide hazard zonation for environmental regeneration and land use planning in mountainous terrain. Proceedings of the sixth International Symposium on Landslides, Christchurch, 861-871.
Arreguín-Cortés, Felipe I., Rubio-Gutiérrez, Horacio, Domínguez-Mora, Ramón, & Luna-Cruz, Faustino de. (2014). Análisis de las inundaciones en la planicie tabasqueña en el periodo 1995-2010. Tecnología y ciencias del agua, 5(3), 05-32. Recuperado en 20 de julio de 2020, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222014000300001
CENAPRED (Centro Nacional de Prevención de Desastres). (2014). Inestabilidad de laderas. Obtenido de Serie fascículos. Fecha de consulta: 02 de julio de 2020. Disponible en: http://www.cenapred.gob.mx/es/Publicaciones/archivos/7 -FASCICULOINESTABILIDADDELADERAS.PDF
CENAPRED (Centro Nacional de Prevención de Desastres). (2018). Mapa Nacional de Susceptibilidad por Inestabilidad de Laderas. Fecha de consulta: 28 de abril de 2020. http://www.atlasnacionalderiesgos.gob.mx/archivo/inestabilidad-laderas.html
CONABIO. (2019). Selvas húmedas. Retrieved from Biodiversidad mexicana. Fecha de consulta: 20 de mayo de 2020. https://www.biodiversidad.gob.mx/ecosistemas/selvaHumeda.html.
Dahal, R. K., Hasegawa, S., Nonomura, A., Yamanaka, M., & Dhakal, S. (2008). DEM-based deterministic landslide hazard analysis in the Lesser Himalaya of Nepal. Georisk Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 161-178. DOI: 10.1080/17499510802285379.
ESRI. (2019). ArcGIS and ArcMap (ArcMap 10.5). Software Esri. Disponible en: www.esri.com
ESRI. (2020). ArcGIS Pro. Software Esri. Disponible en: https://www.esri.com/es-es/arcgis/products/arcgis-pro/overview
García, A. G., & Kauffer, E. F. M. (2011). Las cuencas compartidas entre México, Guatemala y Belice: Un acercamiento a su delimitación y problemática general. Frontera Norte [en línea], 23 (Enero-Junio). Consultado: 12 de junio de 2020. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=13618448005>
Gaidzik, K., Ramírez Herrera, M. T., Bunn, M., Leshchinsky, B. A., Olsen, M., & Regmi, N. R. (2017). Landslide manual and automated inventories, and susceptibility mapping using LIDAR in the forested mountains of Guerrero, Mexico. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 1054-1079. DOI: https://doi.org/10.1080/19475705.2017.1292560.
Guzzetti, F., Mondini, A. C., Cardinali, M., Fiorucci, F., Santangelo, M., & Chang, K. T. (2012). Landslide inventory maps: New tools for an old problem. Elsevier, 42-66. DOI: https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2012.02.001.
Highland, L. M., & Bobrowsky, P. (2008). The landslide handbook—A guide to understanding landslides. Reston, Virginia, U.S.: Geological Survey.
Hinojosa-Corona, Alejandro, Rodríguez-Moreno, Víctor Manuel, Munguía-Orozco, Luis, & Meillón-Menchaca, Octavio. (2011). El deslizamiento de ladera de noviembre 2007 y generación de una presa natural en el río Grijalva, Chiapas, México. Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana, 63(1), 15-38. Recuperado en 20 de julio de 2020, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-33222011000100003
Huabin, W., Gangjun, L., Weiya, X., & Gonghui, W. (2005). GIS-based landslide hazard assessment: an overview. Progress in Physical Geography, 548-567. DOI: 10.1191/0309133305pp462ra.
INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía). Biblioteca digital de mapas del INEGI. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/app/mapas/default.html
Jarvis, A.; Reuter, H.I.; Nelson, A.; Guevara, E. Hole-Filled SRTM for the Globe Version 4. CGIAR-CSI SRTM 90 m Database 2008. Available online: http://srtm.csi.cgiar.org (accessed on 1 July 2020).
March-Mifsut, I., & Castro, M. (2010). La Cuenca del Río Usumacinta: Perfil y perspectivas para su conservación y desarrollo sustentable. En H. Cotler Ávalos (Ed.), "Las cuencas hidrográficas de México. Diagnóstico y priorización", (pp. 193–197). México D.F.: SEMARNAT, INE, IAP. Disponible en: <https://agua.org.mx/biblioteca/las-cuencas-hidrograficas-de-mexico-diagnostico-y-priorizacion/>. Fecha de acceso: 05 de junio de 2020.
Maldonado-Sánchez, E. A., & Maldonado-Mares, F. (2010). Estructura y diversidad arbórea de una selva alta perennifolia en Tacotalpa, Tabasco, México. Universidad y Ciencia, 235-245.
Meena , S. R., & Nachappa, T. G. (2019). Impact of Spatial Resolution of Digital Elevation Model on Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study in Kullu Valley, Himalayas. Geosciences, 2-17. DOI: https://doi.org/10.3390/geosciences9080360.
Mergili, M., Marchant Santiago, C. I., & Moreiras, S. M. (2015). Causas, características e impacto de los procesos de remoción en masa, en áreas contrastantes de la región Andina. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 113-131.
Ortiz-Pérez, M. A., Siebe, C., & Cram, S. (2005). Diferenciación ecogeográfica de Tabasco. México D.F.: Instituto de Biología, UNAM-CONABIO.
Paz-Tenorio , J. A., González Herrera, R., Gómez Ramírez , M., & Velasco Herrera, J. A. (2017). Metodología para elaborar mapas de susceptibilidad a procesos de remoción en masa, análisis del caso ladera sur de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. Investigaciones Geográficas. Instituto de Geografía, UNAM, 128-143. DOI: http://dx.doi.org/10.14350/rig.52822 .
Quesada-Román, A., Moncada López, R., Paz Tenorio, J. A., Espinoza Jaime, E., Gutiérrez Gutiérrez, C., Castellón Meyrat, A., & Acosta Galeano, N. (2018). Las investigaciones sobre movimientos de laderas en Costa Rica, Honduras, México y Nicaragua: enseñanzas desde la academia, las agencias de cooperación y las instituciones públicas. Revista Geográfica de América Central, 17-59. DOI: http://dx.doi.org/10.15359/rgac.60-1.1.
Ramos-Bernal, R. N., Vázquez-Jiménez, R., Romero-Calcerrada, R., Novillo, C. J., Arrogante-Funes, P., & Sánchez Tizapa, S. (2015). Identificación de deslizamientos de laderas aplicando técnicas de detección de cambios a imágenes Landsat en la zona costera del Estado de Guerrero, México. Análisis espacial y representación geográfica: innovación y aplicación, 827-834.
Rivera García, J. E., Cruz Romero, B., & Morales Hernández, J. C. (2020). Zoning the susceptibility to landslides associated with natural phenomena in the Bahia de Banderas región. Revista Bio Ciencias 7, e892. doi: https://doi.org/10.15741/revbio.07.e892
Ruiz-Álvarez, O., Arteaga-Ramírez, R., Vázquez-Peña, M., Ontiveros Capurata, R., & López-López, R. (2012). Balance hídrico y clasificación climática del estado de Tabasco, México. Universidad y ciencia, 1-14.
SEDESOL. (2013). Localidades de cobertura. Obtenido de Catálogo de Localidades. Fecha de consulta: 10 de julio de 2020. http://www.microrregiones.gob.mx/catloc/LocdeMun.aspx?
Shahabi, H., & Hashim, M. (2015). Landslide susceptibility mapping using GIS-based statistical models and Remote sensing data in tropical environment. Scientific Reports, 1-15. DOI: 10.1038/srep09899.
Szypula, B. (2017). Digital Elevation Models in Geomorphology. In D. P. Shukla, "Hydro-Geomorphology - Models and Trends (pp. 81-112)". DOI: 10.5772/intechopen.68447).
Tudela, F. (1990). Recursos naturales y sociedad en el trópico húmedo tabasqueño. En Leff E. (Coord.) (1990). México: Porrúa.
Valdés-Manzanilla, A. (2016). Historical floods in Tabasco and Chiapas during sixteenth-twentieth centuries. Natural Hazards, 80, 1563-1577. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-015-2039-5.
Wicki, A., Lehmann, P., Hauck, C., Seneviratne, S. I., & Waldner, P. (2020). Assessing the potential of soil moisture measurements for regional landslide early warning. Landslides, DOI: 10.1007/s10346-020-01400-y.
Zavala-Cruz, J., Jiménez-Ramírez, R., Palma-López, D. J., Bautista-Zúñiga, F., & Gavi Reyes, F. (2015). Paisajes geomorfológicos: base para el levantamiento de suelos en Tabasco, México. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 161-171. DOI: https://doi.org/10.15741/revbio.07.e892.
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