Aquaculture criteria for the Mexican Central Pacific region by multicriteria analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33064/iycuaa2020792925

Keywords:

criterion, aquaculture, multicriteria, analysis, coastal management, land use, Mexico

Abstract

The determination of aquaculture criteria indicated for the development of the activity allows identifying the inherent capacities of the sites to be used for this purpose. In this study the hierarchical analysis process was used in order to evaluate the relative importance of the criteria defined based on the opinion of 12 experts on the subject. The group determined as main criteria type of water, temperature, quality of the organisms, cultivation system, soil texture, level of technology and efficiency in administration. The results indicate that the criteria with greater importance were water with 0.38 of weight, temperature with 0.20 and quality of the organisms with 0.19. Implementation of the hierarchical analysis process technique proved to be useful for the construction of a global efficiency index for aquaculture activity, based on expert knowledge.

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Author Biographies

Israel López-Poblete, Universidad de Guadalajara

Departamento de Estudios para el Desarrollo Sustentable de Zonas Costeras

Enrique Godínez-Domínguez, Universidad de Guadalajara

Departamento de Estudios para el Desarrollo Sustentable de Zonas Costeras

Manuel E. Mendoza, Universidad Nacional Autónoma de México

Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental

Adrián Tintos-Gómez, Universidad de Colima

Facultad de Ciencias Marinas

References

- Acevedo Borrego, A., & Linares Barrantes, C. (2012). Criterios decisionales para la resolución de problemas. Un modelo de gestión del ingeniero industrial. Industrial Data, 15(2), 9-16. Recuperado de https://revistasinvestigacion.unmsm. edu.pe/index.php/idata/article/view/6366/5576

Arias Odón, F. G. (2012). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica (5ª. ed.). Caracas, República Bolivariana de Venezuela: Episteme.

Berumen, S. A., & Llamazares Redondo, F. (2007). La utilidad de los métodos de decisión multicriterio (como el AHP) en un entorno de competitividad creciente. Cuadernos de Administración, 20(34), 65-87. Recuperado de http://www. scielo.org.co/pdf/cadm/v20n34/v20n34a04.pdf

Cruz Ramírez, M., & Martínez Cepena, M. C. (2012). Perfeccionamiento de un instrumento para la selección de expertos en las investigaciones educativas. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 14(2), 167-179. Recuperado de https://redie.uabc.mx/redie/article/view/317

Escobar Urmeneta, M. T.,& Moreno Jiménez, J. M. (1997). Problemas de gran tamaño en el proceso analítico jerárquico. Estudios de Economía Aplicada, 8, 25-40. Recuperado de https://ideas.repec.org/a/lrk/eeaart/8_3_2.html

Grajales Quintero, A., Serrano Moya, E. D., & Von-H., C. M. H. (2013). Los métodos y procesos multicriterio para la evaluación. Revista Luna Azul, 36, 285-306. Recuperado de http:// www.scielo.org.co/pdf/luaz/n36/n36a14.pdf

Guarneros y Pérez, R. (2006). Análisis económico de la actividad pesquera y acuícola". En P. Guzmán Amaya & D. F. Fuentes Castellanos (Coords.), Pesca, acuacultura e investigación en México (pp. 145-156). México: Cámara de Diputados-Comisión de Pesca-CEDRSSA. Recuperado de https://www.inapesca.gob.mx/portal/Publicaciones/Li- bros/2006-Pesca-Acuacultura-e-Investigacion-en-Mexico. pdf?download

Inzunza Montoya, A. (2014). La maricultura es la industria del futuro en México. Cámara (Acuacultura. Alternativa para la seguridad alimentaria), 4(37), 13-18. Recuperado de http:// www5.diputados.gob.mx/index.php/esl/Comunicacion/ Revista-Camara

Lao-León, Y. O., Pérez-Pravia, M. C., & Marrero-Delgado, F. (2016). Procedimiento para la selección de la Comunidad de Expertos con técnicas multicriterio. Ciencias Holguín, 22(1). Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo. oa?id=181543577003

Masud, A. S., & Ravindran, A. R. (2008). Multiple criteria decision making. CRC Press. doi: 10.1201/9781420091830.ch5

Moreno Jiménez, J. M. (2002). El proceso analítico Jerárquico (AHP). Fundamentos, metodología y aplicaciones. RECT@. Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA (Serie Monografías), 1, 28-77.

Niño Rojas, V. M. (2011). Metodología de la investigación. Bogotá, Colombia: Ediciones de la U. Recuperado de http://roa.ult.edu.cu/bitstream/123456789/3243/1/METO- DOLOGIA%20DE%20LA%20INVESTIGACION%20DISENO%20 Y%20EJECUCION.pdf

Pantoja, D. A., Maríneme, S. G., Parés-Sierra, A., & Gómez-Valdivia, F. (2012). Modelación numérica de la hidrografía y circulación estacional y de mesoescala en el Pacífico central mexicano. Ciencias Marinas, 38(2), 363-379. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?scrip- t=sci_arttext&pid=S0185-38802012000300003

Rosales Inzunza, S., & Acevedo Valerio, V. A. (2012). Reflexiones para el diseño de una política acuícola exitosa en México. Región y Sociedad, 24(54), 63-96. Recuperado de http:// www.scielo.org.mx/pdf/regsoc/v24n54/v24n54a3.pdf

Saaty, T. L. (1980). The Analytic hierarchy process (269 pp.). US: McGraw-Hill.

__________ (1990). Multicriteria decision making: The analytic hierarchy process. Pittsburg, PA, US: RWS Publications.

_________ (1997). Toma de decisiones para líderes: el proceso analítico jerárquico. La toma de decisiones en un mundo complejo. Pittsburg, PA, EE. UU.: RWS Publications.

Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. (9 de septiembre de 2013). Acuerdo mediante el cual se aprueba la actualización de la Carta Nacional Acuícola. Diario Oficial de la Federación. Recuperado de http://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?co- digo=5313326&fecha=09/09/2013

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2020-01-31 — Updated on 2020-01-31

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