Sigmoid function as prediction model for irrigation in wheat (Triticum aestivum), District 014, Mexicali, Baja California

Authors

  • Carlos H. Castro González Universidad Autónoma de Baja California
  • Luis F. Escoboza García Universidad Autónoma de Baja California
  • Leonel Avendaño Reyes Universidad Autónoma de Baja California
  • María I. Escoboza García Universidad Autónoma de Baja California
  • Marco Huez López Universidad de Sonora
  • Óscar Alejandro Viramontes Olivas Universidad Autónoma de Chihuahua

DOI:

https://doi.org/10.33064/iycuaa2016681949

Keywords:

irrigation, plots, production, programming

Abstract

To have the water resources in the Irrigation District 014, Colorado River and carry out irrigation on crops is met based programming irrigation schemes that verify progress, changes and periodic adjustments. In order to strengthen the programming, mathematical methods were used to predict the systematization of irrigation in wheat (Triticum aestivum). Three models of sigmoid function for which observed experimental data were used and accumulated in
the agricultural area of the DR 014 in Mexicali and San Luis Rio Colorado, Sonora, during the 2010-2011 cycle were used.

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Author Biographies

Carlos H. Castro González, Universidad Autónoma de Baja California

Instituto de Ciencias Agrícolas

Luis F. Escoboza García, Universidad Autónoma de Baja California

Instituto de Ciencias Agrícolas

Leonel Avendaño Reyes, Universidad Autónoma de Baja California

Instituto de Ciencias Agrícolas

María I. Escoboza García, Universidad Autónoma de Baja California

Instituto de Ciencias Agrícolas

Óscar Alejandro Viramontes Olivas, Universidad Autónoma de Chihuahua

campus Universitario 2, Facultad de Contaduría y Administración

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Published

2016-08-31

How to Cite

Castro González, C. H., Escoboza García, L. F., Avendaño Reyes, L., Escoboza García, M. I., Huez López, M., & Viramontes Olivas, Óscar A. (2016). Sigmoid function as prediction model for irrigation in wheat (Triticum aestivum), District 014, Mexicali, Baja California. Investigación Y Ciencia De La Universidad Autónoma De Aguascalientes, (68), 5–14. https://doi.org/10.33064/iycuaa2016681949

Issue

Section

Artículos de Investigación

Categories