Estimación de datos faltantes de precipitación por el método de regresión lineal: Caso de estudio Cuenca Guadalupe, Baja California, México

Autores/as

  • Claudia S. Herrera Oliva Universidad Autónoma de Baja California
  • José R. Campos Gaytán Universidad Autónoma de Baja California
  • Fátima M. Carrillo González Universidad de Guadalajara

DOI:

https://doi.org/10.33064/iycuaa201771598

Palabras clave:

Cuenca Guadalupe, precipitación pluvial, completación de datos, análisis de regresión y correlación lineal, inferencia estadística, eficiencia estadística

Resumen

Para completar los datos faltantes en los registros de la precipitación pluvial anual reportados por 13 estaciones climatológicas distribuidas en el área de la Cuenca Guadalupe se realizó un análisis de regresión lineal entre estaciones cercanas. Para determinar la utilidad de la inferencia estadística, se calculó el coeficiente de correlación lineal (r), en todos los casos se obtuvo un alto valor que en promedio fue r=0.89, también se calculó la eficiencia estadística (E), la cual en todos los casos analizados sugiere la viabilidad de la inferencia estadística. Como resultado principal de este análisis se presenta una base de datos de precipitación pluvial completa para el
periodo 1948-2012.

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Biografía del autor/a

Claudia S. Herrera Oliva, Universidad Autónoma de Baja California

Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de
Baja California. Av. Álvaro Obregón y Julián Carrillo s/n, Colonia Nueva,
C. P. 21100, Mexicali, Baja California, México

José R. Campos Gaytán, Universidad Autónoma de Baja California

Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de
Baja California. Av. Álvaro Obregón y Julián Carrillo s/n, Colonia Nueva,
C. P. 21100, Mexicali, Baja California, México

Fátima M. Carrillo González, Universidad de Guadalajara

Departamento de Ciencias Exactas, Universidad de Guadalajara
Centro Universitario de la Costa. Av. Universidad 203, Delegación
Ixtapa, C. P. 48280, Puerto Vallarta, Jalisco, México

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Publicado

2017-08-31

Número

Sección

Artículos de Investigación

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