Arquitectura de indicadores estratégicos para elevar la calidad de los servicios médicos de los hospitales de alta especialidad

Autores/as

  • Martha Katty Torres Salgado Universidad Nacional Autónoma de México
  • Carlos Arturo Vega Lebrún Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

DOI:

https://doi.org/10.33064/iycuaa201873210

Palabras clave:

modelo de indicadores, arquitectura de procesos, servicio de medicina perioperatoria, hospitales de alta especialidad, medidor de desempeño (KPI).

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo proponer la construcción de un modelo de indicadores prioritarios de gestión de procesos médicos a través del análisis de las actividades para mejorar la atención médica de calidad y seguridad al paciente en hospitales de alta especialidad (HAE). Estudio de enfoque cuantitativo en una investigación estructurada de manera secuencial y con razonamiento deductivo (Hernández de  Sampieri, Fernández Collado, & Baptista Lucio, 2015). La conclusión de esta investigación afirma que el modelo de indicadores prioritarios de gestión de procesos médicos a través del análisis de las actividades mejora la atención médica de calidad y seguridad al paciente en (HAE), resultado de las premisas investigadas.

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Biografía del autor/a

Martha Katty Torres Salgado, Universidad Nacional Autónoma de México

Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades, UNAM. Cto bicipuma 3000, C.P. 04360, C. U., Ciudad de México, México.

Carlos Arturo Vega Lebrún, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

Calidad de Posgrado, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla. 21 Sur 1103, C. P. 72410, Barrio Santiago, Puebla.

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Publicado

2018-01-31

Cómo citar

Torres Salgado, M. K., & Vega Lebrún, C. A. (2018). Arquitectura de indicadores estratégicos para elevar la calidad de los servicios médicos de los hospitales de alta especialidad. Investigación Y Ciencia De La Universidad Autónoma De Aguascalientes, (73), 84–94. https://doi.org/10.33064/iycuaa201873210

Número

Sección

Artículos de Investigación

Categorías