Tracking Interaction: Networks and Big Data
DOI:
https://doi.org/10.33064/46crscsh3350Keywords:
internet, methodology, data mining, accidental data, networksAbstract
This work presents the conceptual link between big data and the Social Network Analysis (ARS) methodology, in order to recognize its advantages and disadvantages around the study of social phenomena that occur on the Internet and that have a strong relational load in terms of users and content. A methodological reflection is made based on the visual analysis of the network formed around the hashtag #LeyOlimpiaNacional before and during its approval in Mexico. Among the results, it stands out that this type of analysis is expanded from data mining and the amount of information that can be collected for research purposes. Finally, the advantages and challenges for the use of this methodology for researchers in social sciences are pointed out.
A methodological reflection is made based on the visual analysis of the network formed around the hashtag #LeyOlimpiaNacional before and during its approval in Mexico. Among the results, it stands out that this type of analysis is expanded from data mining and the amount of information that can be collected for research purposes.
Finally, the advantages and challenges for the use of this methodology for researchers in Social Sciences are pointed out.
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