Visibility of information on social networks: Facebook's algorithms and their influence on clickbait
DOI:
https://doi.org/10.33064/41crscsh1772Keywords:
digital journalism, clickbait, Facebook, algorithmsAbstract
This article proposes an analysis of the clickbait headlines published from the official accounts of the media and that are reflected in the news feed of their followers on Facebook. Through a descriptive analysis based on a structured observation of the media publications on this network, the structure and main characteristics of these headlines are studied, as well as the use of clickbait by the media. There is a tendency to modify the original title when it is published on Facebook, omitting essential information and using linguistic resources such as punctuation, capitalization, numbers or adjectives to attract readers' attention and motivate them to click on the link.
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References
Ajani, S. (2014, 12 de noviembre). A Full 63% of BuzzFeed’s Posts are clickbait. Keyhole. Recuperado de https://bit.ly/2EjFFRS
Anderson, M. y Caumont, A. (2014, 24 de septiembre). How social media is reshaping news. Pew Research Center. Recuperado de https://pewrsr.ch/1qud6yT
Arco, M. A., Yunquera, J. y Pérez, F. (2016). Los cien primeros días de El Español. Análisis de la estructura y los contenidos en los inicios del diario digital. Revista Latina de Comunicación Social, 71, 527-551. doi:10.4185/RLCS-2016-1108
Babu, A., Liu, A. y Zhang, J. (2017, 18 de mayo). Nuevas actualizaciones para reducir los titulares clickbait. Facebook Newsroom. Recuperado de https://bit.ly/2SJODAu
Barbarapvn (2012, 6 de agosto). Breve historia de las redes sociales. Hipertextual. Recuperado de https://bit.ly/2T0TSLw
Barriola, J. M. y Dotta, M. (2016). ¿Cómo funciona Google? El algoritmo PageRank, diagramas de Grafos y Cadenas de Markov. Revista de Investigación en Modelos Matemáticos Aplicados a la Gestión y la Economía, 3(3), 9-30. Recuperado de https://bit.ly/2BCHnvN
Bauman, Z. (2005). Amor líquido. Madrid: Fondo de Cultura Económica.
Campos Freire, F. (2008). Las redes sociales trastocan los modelos de los medios de comunicación tradicionales. Revista Latina de Comunicación Social, 11(63), 287-293. doi:10.4185/RLCS-63-2008-767-287-293
Castells, M. (2010). La sociedad red: una visión global. Enl@ce: revista venezolana de información, tecnología y conocimiento, 7(1), 139-141.
Chakrabarti, S., Dom, B. E., Gibson, D., Kleinberg, J., Kumar, R., Raghavan, P., Rajagopalan, S. y Tomkins, A. (1999). Mining the Link Structure of the World Wide Web. Recuperado de https://bit.ly/2BGxHR2
Chen, Y., Conroy, N. y Rubin, V. (2015). Misleading Online Content: Recognizing clickbait as “False News”. ACM Workshop on Multimodal Deception Detection. Seattle, EE.UU. doi:10.1145/2823465.2823467
Clark, R. (2014, 16 de junio). Top 8 Secrets of How to Write an Upworthy Headline. Poynter Institute. Recuperado de https://bit.ly/2EjDXzK
Colón Zayas, E. R. (2017). Netflix: algoritmo de la acción mental o lógica del capitalismo cognitivo. En Pardo Abril, N. G. y Ospina Raigosa, L. E. (Eds.), Miradas, lenguajes y perspectivas semióticas. Aportes desde América Latina (pp. 503-511) Bogotá: Instituto Caro y Cuervo.
Djurica, M., Djurica, N., Marič, M. y Jovanović, M. (2012, 20-22 de marzo). Facebook Marketing. High Potentials. Lean Organization. Internet of Things. Simposio llevado a cabo en el XXXII International Conference on Organizational Science Development, Portorož, Eslovenia. Recuperado de https://bit.ly/2SKxMxt
Drago, M. (1994, 21 de diciembre). Servicom ofrece un acceso en castellano a la red mundial de Internet. El País. Recuperado de https://bit.ly/2trWqnv
El-Arini, K. (2014, 25 de agosto). Click-baiting. Facebook Newsroom. Recuperado de https://bit.ly/1qi8mRm
Ellison, N. (2008). Social Network Sites: Definition, History and Scholarship. Journal of Computer-mediated Communication, 13, 210-230. doi:10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x
Flores Vivar, J. (2009). Nuevos modelos de comunicación, perfiles y tendencias en las redes sociales. Comunicar, 33, 73-81. doi:10.3916/c33-2009-02-007
Galeano, S. (2018, 1 de febrero). Cuáles son las redes sociales con más usuarios del mundo. Marketing 4 Ecommerce. Recuperado de https://bit.ly/2F5pskt
Governement UK (2018, 6 de febrero). New review launched of press sustainability in the UK. Recuperado de https://bit.ly/2Bd6JRk
Goldsborough, R. (2017). Understanding Facebook News Feed. ProQuest Teacher librarian. Recuperado de https://bit.ly/2XcouZJ
Guverich, A. (2016). El tiempo todo en Facebook. Aposta. Revista de Ciencias Sociales, 69, 217-238. Recuperado de https://bit.ly/2GHciqq
Herrero-Curiel, E. (2012). El periodismo en el siglo de las rede sociales. Revista de Comunicación Vivat Academia, 14, pp. 1113-1128. doi:10.15178/va.2011.117E.1113-1128
Jara, A. B. (2018, 9 de abril). Los puntos claves para entender el algoritmo de Facebook. Topic Flower. Recuperado de https://bit.ly/2qqZsGP
Juárez, D. (2016, 8 de enero). Desaparece Fotolog, la primera gran red social. La Vanguardia. Recuperado de https://bit.ly/1Of0Qzv
Kemp, S. (2018, 30 de enero). Digital in 2018: World’s Internet users pass the 4 billion mark. We are social. Recuperado de https://bit.ly/2DMf7Gb
Kincaid, J. (2010, 23 de abril). EdgeRank: The Secret Sauce That Makes Facebook's News Feed Tick. TechCrunch. Recuperado de https://tcrn.ch/2NvDc9O
Learreta, J. (2017). Clickbait, redes sociales y medios de comunicación [Proyecto de fin de grado]. Castellón de la Plana: Universitat Jaume I. Recuperado de https://bit.ly/2FeAqoB
Leskovec, J., Rajaraman, A. y Ullman, J. D. (2012). Mining of massive datasets. Cambridge: Cambridge University Press.
Montells, L. (2017). Qué es EdgeRank o cómo funciona el algoritmo de Facebook. Metricool. Metricool. Recuperado de https://bit.ly/2Lgdi70
Muñoz de Frutos, A. (2016, 9 de julio). ¿Qué es clickbait? Computer Hoy. Recuperado de https://bit.ly/2Tiuq47
Noguera, J. M. (2010). Redes sociales como paradigma periodístico. Medios españoles en Facebook. Revista Latina de Comunicación Social, 65, 176-186. doi:10.4185/RLCS-65-2010-891-176-186
Núñez, V. (2012, 16 de noviembre). Descubre por qué tus publicaciones en Facebook ya no consiguen el mismo impacto [Problema & Solución]. Vilma Núñez. Recuperado de https://bit.ly/2T4BOkj
OkDiario (2016, 5 de agosto). Facebook quiere acabar con los titulares engañosos o demasiado sensacionalistas. OkDiario. Recuperado de https://bit.ly/2BVPDXU
Peirce, C. S. (1892). The Law of Mind. The Monist, 2(4), 533-559. Recuperado de https://bit.ly/2Vi6ETg
Peysakhovich, A. y Hendrix, K. (2016, 4 de agosto). Further Reducing clickbait in Feed. Facebook Newsroom. Recuperado de https://bit.ly/2VoZ7lI
Salaverría, R. (2009) (Coord.). Cibermedios. El impacto de Internet en los medios de comunicación en España. Sevilla; Zamora: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.
Santa María, L. (2013a, 30 de octubre). Facebook, la historia – inicio y expansión. Staff Creativa. Recuperado de https://bit.ly/1XiDsqs
Santa María, L. (2013b, 31 de octubre). Facebook. Internalización y Claves de su Éxito. Staff Creativa. Recuperado de https://bit.ly/2EALOsK
Smith, B. (2014, 6 de noviembre). Why BuzzFeed Doesn't Do clickbait. BuzzFeed. Recuperado de https://bzfd.it/2GNWR4g
Somaiya, R. (2014, 26 de octubre). How Facebook Is Changing the Way Its Users Consume Journalism. The New York Times. Recuperado de https://nyti.ms/2mLmdkY
Torres Pombert, A. (2003). El uso de los buscadores en Internet. ACIMED, 11(3), 7-8. Recuperado de https://bit.ly/2IDKrxy
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