Estimation rainfall missing values by linear regression method: Case study Guadalupe Basin, Baja California, Mexico
DOI:
https://doi.org/10.33064/iycuaa201771598Keywords:
Guadalupe Basin, rainfall, completion values, regression analysis and linear correlation, statistical inference, efficiency statisticsAbstract
To complete the missing values in the records of the annual rainfall reported by 13 climatological stations distributed in the area of the Guadalupe Basin, an analysis of linear regression between nearby stations was done. In order to determine the convenience of statistical inference, the coefficient of linear correlation (r) was calculated, in all cases a high value was obtained, which on average resulted a F = 0.89 . In addition, the efficiency statistics (E) was calculated, which in all the analyzed cases, suggests the feasibility of statistical inference. As the main result of this analysis a complete precipitation database for the period 1948-2012 is presented.
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