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Bayesian analysis of the purchase of food in distribution spaces of Ciudad Guzman, Jalisco, Mexico

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33064/iycuaa2020803005

Keywords:

distribution, food, buy, supermarket, grocery stores, eating behavior

Abstract

To identify and classify the distribution places where people in Ciudad Guzman buy food and why they do it, to describe how food buying practices are, it was developed, validated a questionnaire applied to 366 people between 25 and 64 years of age in the southern and Lagoon regions of Jalisco, analyzed through probabilistic statistics with a bayesian network model. The results indicate that it is purchased more frequently (38.26%) in grocery stores and in the supermarket more food groups are purchased (22.62%). The reasons for choosing an establishment and buying food were significantly (p <0.05) related to gender, the administration of the domestic economy, social aspects. Food purchases are diversified, going to traditional distribution spaces (91.09%) and modern distribution (8.91%) due to the need to eat, which goes against the trends registered in large cities.

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Author Biographies

Margarita Cantero-Ramírez, Universidad de Guadalajara

Instituto de Investigaciones en Comportamiento Alimentario y Nutrición, Centro Universitario del Sur

Claudia Rocío Magaña-González, Universidad de Barcelona

Observatorio de la Alimentación (ODELA), campus del'Alimentació de Torribera.

Alma Gabriela Martínez-Moreno, Universidad de Guadalajara

Instituto de Investigaciones en Comportamiento Alimentario y Nutrición, Centro Universitario del Sur,

Héctor Gabriel Acosta-Mesa, Universidad Veracruzana

Centro de Investigación en Inteligencia Artificial

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Published

2020-06-30

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How to Cite

Cantero-Ramírez, M., Magaña-González, C. R., Martínez-Moreno, A. G., & Acosta-Mesa, H. G. (2020). Bayesian analysis of the purchase of food in distribution spaces of Ciudad Guzman, Jalisco, Mexico. Investigación Y Ciencia De La Universidad Autónoma De Aguascalientes, (80), 62–70. https://doi.org/10.33064/iycuaa2020803005

Issue

Section

Artículos de Investigación

Categories