Gobernanza anticipatoria de las tecnologías de Big Data.  Una propuesta preliminar para su implementación en la Ciudad de Buenos Aires

Pablo Matías Herrera; Javier García Fronti

doi:10.33064/43crscsh1986

Autores/as

Pablo Matías Herrera Universidad de Buenos Aires https://orcid.org/0000-0002-5961-2090
Javier García Fronti Universidad de Buenos Aires https://orcid.org/0000-0002-0378-5179

DOI:

https://doi.org/10.33064/43crscsh1986

Palabras clave:

Tecnologías de Big Data, videovigilancia, Ciudad de Buenos Aires, gobernanza anticipatoria

Resumen

El término “Big Data” describe un fenómeno vinculado con el desarrollo tecnológico que posibilita procesar grandes cantidades y diversos tipos de datos mediante algoritmos. Los Estados y las organizaciones gubernamentales utilizan tecnologías de Big Data para procesar información que permita un mayor nivel de especificación de la población y del territorio. En este trabajo se expone el caso del “Sistema Integral de Seguridad Pública de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires” y se analizan algunos de los problemas de privacidad que implica la recopilación de información por esta tecnología. La hipótesis es que el Estado realiza una gobernanza a través de datos sin tener en cuenta la responsabilidad que implica el tratamiento de los mismos. Partiendo del reconocimiento de la utilidad que le supone al Gobierno disponer de este tipo de tecnologías, el objetivo de este trabajo es realizar una propuesta preliminar para implementar una gobernanza anticipatoria de las tecnologías de Big Data en la Ciudad de Buenos Aires.

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Biografía del autor/a

Pablo Matías Herrera, Universidad de Buenos Aires

Pablo Matías Herrera (pabloherrera@economicas.uba.ar) es doctor por la Universidad de Buenos Aires en el Área Ciencias Económicas. Profesor adjunto regular del Grupo de Asignaturas Matemáticas en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. Coordinador académico de la Maestría en Gestión de la Innovación y de la Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones (FCE-UBA) (ORCID 0000-0002-5961-2090).

Javier García Fronti, Universidad de Buenos Aires

Javier García Fronti (javier.garciafronti@economicas.uba.ar) es doctor por la Universidad de Buenos Aires (Administración), máster en Financial Mathematics (Business School, University of Warwick, Reino Unido) y doctor en Filosofía de la Ciencia (Universidad del País Vasco UPV/EHU). Profesor titular regular de “Matemática para Economistas” y profesor titular regular del grupo actuarial de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. Director del CIMBAGE (IADCOM.UBA) (ORCID 0000-0002-0378-5179).

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