Gobernanza anticipatoria de las tecnologías de Big Data.  Una propuesta preliminar para su implementación en la Ciudad de Buenos Aires

Pablo Matías Herrera; Javier García Fronti

doi:10.33064/43crscsh1986

Autores

Pablo Matías Herrera Universidad de Buenos Aires https://orcid.org/0000-0002-5961-2090
Javier García Fronti Universidad de Buenos Aires https://orcid.org/0000-0002-0378-5179

DOI:

https://doi.org/10.33064/43crscsh1986

Palavras-chave:

Tecnologías de Big Data, videovigilancia, Ciudad de Buenos Aires, gobernanza anticipatoria

Resumo

El término “Big Data” describe un fenómeno vinculado con el desarrollo tecnológico que posibilita procesar grandes cantidades y diversos tipos de datos mediante algoritmos. Los Estados y las organizaciones gubernamentales utilizan tecnologías de Big Data para procesar información que permita un mayor nivel de especificación de la población y del territorio. En este trabajo se expone el caso del “Sistema Integral de Seguridad Pública de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires” y se analizan algunos de los problemas de privacidad que implica la recopilación de información por esta tecnología. La hipótesis es que el Estado realiza una gobernanza a través de datos sin tener en cuenta la responsabilidad que implica el tratamiento de los mismos. Partiendo del reconocimiento de la utilidad que le supone al Gobierno disponer de este tipo de tecnologías, el objetivo de este trabajo es realizar una propuesta preliminar para implementar una gobernanza anticipatoria de las tecnologías de Big Data en la Ciudad de Buenos Aires.

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Biografia do Autor

Pablo Matías Herrera, Universidad de Buenos Aires

Pablo Matías Herrera (pabloherrera@economicas.uba.ar) es doctor por la Universidad de Buenos Aires en el Área Ciencias Económicas. Profesor adjunto regular del Grupo de Asignaturas Matemáticas en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. Coordinador académico de la Maestría en Gestión de la Innovación y de la Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones (FCE-UBA) (ORCID 0000-0002-5961-2090).

Javier García Fronti, Universidad de Buenos Aires

Javier García Fronti (javier.garciafronti@economicas.uba.ar) es doctor por la Universidad de Buenos Aires (Administración), máster en Financial Mathematics (Business School, University of Warwick, Reino Unido) y doctor en Filosofía de la Ciencia (Universidad del País Vasco UPV/EHU). Profesor titular regular de “Matemática para Economistas” y profesor titular regular del grupo actuarial de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. Director del CIMBAGE (IADCOM.UBA) (ORCID 0000-0002-0378-5179).

Referências

Anderson, C. (23 de junio de 2008). The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired. Recuperado de http://archive.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory

Barben, D., Fisher, E., Selin, C. y Guston, D. H. (2008). Anticipatory Governance of Nanotechnology: Foresight, Engagement, and Integration. En E. J. Hackett, O. Amsterdamska, M. Lynch y J. Wajcman (Eds.), The Handbook of Science and Technology Studies. Third Edition (pp. 979–1000). Cambridge, MA y Londres: The MIT Press.

boyd, d. y Crawford, K. (2012). Critical questions for big data. Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679. doi:10.1080/1369118X.2012.678878

Bryson, J. M., Crosby, B. C. y Bloomberg, L. (2015). Public Value and Public Administration. Washington DC: Georgetown University Press.

Clarín (27 de abril de 2019). Detuvieron a un violador en el subte a través del sistema de reconocimiento facial. Diario Clarín. Recuperado de https://www.clarin.com/policiales/detuvieron-violador-subte-traves-sistema-reconocimiento-facial_0_LmN3jo6Rp.html

Crawford, K., Gray, M. L. y Miltner, K. (2014). Critiquing Big Data: Politics, Ethics, Epistemology. International Journal of Communication, 8(10), 1663–1672. Recuperado de https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/viewFile/2167/1164

Crónica (25 de abril de 2019). El sistema de reconocimiento facial debutó con siete detenidos. Crónica. Recuperado de https://www.cronica.com.ar/policiales/El-sistema-de-reconocimiento-facial-debuto-con-siete-detenidos-20190426-0024.html

Defensoría del Pueblo (2016). Guía sobre Protección de Datos Personales para Funcionarios de la Ciudad de Buenos Aires. Buenos Aires: Defensoría del Pueblo.

Defensoría del Pueblo (2018). El Gobierno no puede utilizar más los datos personales de las bases de la ANSES y el INSSJP. Defensoría del Pueblo. Recuperado de http://www.defensoria.org.ar/noticias/el-gobierno-no-puede-utilizar-mas-los-datos-personales-de-las-bases-de-la-anses-y-el-inssjp/

Fiorino, D. J. (1990). Citizen Participation and Environmental Risk: A Survey of Institutional Mechanisms. Science, Technology, & Human Values, 15(2), 226–243. doi:10.1177/016224399001500204

Graham, M. (9 de marzo de 2012). Big data and the end of theory? The Guardian. Recuperado de http://www.theguardian.com/news/datablog/2012/mar/09/big-data-theory

Guston, D. H. (2014). Understanding ‘anticipatory governance’. Social Studies of Science, 44(2), 218–242. doi:10.1177/0306312713508669

Infobae (15 de enero de 2019). La Policía de la Ciudad comenzará a utilizar pistolas Taser en el subte a partir de marzo. Infobae. Recuperado de https://www.infobae.com/sociedad/2019/01/15/subtes-implementaran-un-sistema-de-reconocimiento-facial-para-combatir-a-los-arrebatadores/

Kitchin, R. (2014). The real-time city? Big data and smart urbanism. GeoJournal, 79(1), 1–14. doi:10.1007/s10708-013-9516-8

Knuth, D. E. (1973). The Art of Computer Programming. Reading, MA: Addison-Wesley.

La Nación (20 de septiembre de 2017). El gobierno porteño buscará en Twitter a posibles evasores impositivos. La Nación. Recuperado de https://www.lanacion.com.ar/2064816-el-gobierno-porteno-buscara-en-twitter-a-posibles-evasores-impositivos

Latour, B. (1999). Give Me a Laboratory and I Will Raise the World (1983, abridged 1998). En M. Biagioli (Ed.), The Science Studies Reader (pp. 258–275). Nueva York: Routledge.

Latour, B. (2005). From Realpolitik to Dingpolitik. Making Things Public: Atmospheres of Democracy. Cambridge, MA: The MIT Press.

Lupton, D. (2018). How do data come to matter? Living and becoming with personal data. Big Data & Society, 5(2), 1–11. doi:10.1177/2053951718786314

Mergel, I., Rethemeyer, R. K. e Isett, K. (2016). Big Data in Public Affairs. Public Administration Review, 76(6), 928–937. doi:10.1111/puar.12625

Nguyen, C., Feng, W. y Liu, F. (2016). Hotspot: Making computer vision more effective for human video surveillance. Information Visualization, 15(4), 273–285. doi:10.1177/1473871616630015

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea (2016). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos). En Diario Oficial de la Unión Europea, 4.5.2016, L 119/1 (pp. 1–88). Bruselas.

Ruppert, E., Isin, E. y Bigo, D. (2017). Data politics. Big Data & Society, 4(2), 1–7. doi:10.1177/2053951717717749

Sanders, C. B. y Sheptycki, J. (2017). Policing, crime and ‘big data’; towards a critique of the moral economy of stochastic governance. Crime, Law and Social Change, 68(1-2), 1–15. doi:10.1007/s10611-016-9678-7

Schmarzo, B. (2013). Big Data: Understanding How Data Powers Big Business. Indianápolis: Wiley.

Sosa Escudero, W. (2019). Big Data. Breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas. Buenos Aires: Siglo XXI.

Steinmann, M., Matei, S. A. y Collmann, J. (2016). A Theoretical Framework for Ethical Reflection in Big Data Research. En J. Collmann y S. A. Matei (Eds.), Ethical Reasoning in Big Data: An Exploratory Analysis (pp. 11–27). Cham: Springer.

Stilgoe, J. y Guston, D. H. (2016). Responsible Research and Innovation. En U. Felt, R. Fouché, C. A. Miller y L. Smith-Doerr (Eds.), The Handbook of Science and Technology Studies. Fourth Edition (pp. 853–880). Cambridge, MA y Londres: The MIT Press.

Vasen, F. (2017). Responsible Innovation in Developing Countries: An Enlarged Agenda. En L. Asveld, R. van Dam-Mieras, T. Swierstra, S. Lavrijssen, K. Linse y J. van den Hoven (Eds.), Responsible Innovation 3. An European Agenda? (pp. 93–109). Cham: Springer.

von Schomberg, R. (2013). A Vision of Responsible Research and Innovation. En R. Owen, J. Bessant y M. Heintz (Eds.), Responsible Innovation: Managing the Responsible Emergence of Science and Innovation in Society (pp. 51–74). Chichester: Wiley.

Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for the Future at the New Frontier of Power. Londres: Profile Books.