Un modelo fraccionario para el análisis de setas comestibles: Análisis y simulación usando el esquema L1

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33064/iycuaa2024934984

Palabras clave:

función logística, derivada espacial de Caputo, diferencias L1, estabilidad asintótica, orden de convergencia, teorema de punto fijo

Resumen

En esta investigación se presenta un método numérico de un sistema de ecuaciones diferenciales derivadas de la función logística que modela el crecimiento de poblaciones, particularmente para el crecimiento del área y radio de una especie de hongo, el modelo es una corrección fraccionaria con derivadas temporales de Caputo. El sistema tiene puntos de equilibrio: un nodo atractor y uno repulsor. Con un teorema de punto fijo, se verifica la existencia de soluciones, también se prueba la estabilidad asintótica de las mismas. Numéricamente se utilizan diferencias finitas L1 para aproximar las derivadas fraccionarias, se verifica que el orden de convergencia del método es lineal (en concordancia con el orden de consistencia de las diferencias L1), este método es explícito y converge a la solución del modelo continuo. Finalmente se realizan simulaciones del crecimiento radial y del área con diferentes valores para la derivada fraccionaria que concuerdan con el análisis previo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Biografía del autor/a

Adán Jair Serna-Reyes, Universidad Tecnológica del Norte de Aguascalientes

Dirección Académica de Tecnologías de la Información y Mecatrónica

Pamela Romo-Rodríguez, Instituto Tecnológico de Pabellón de Arteaga

Departamento de Ciencias Básicas

Citas

• Ali Shah, N., Ahmed, N., Elnaqeeb, T., & Rashidi, M. M. (2019). Magnetohydrodynamic free convection flows with thermal memory over a moving vertical plate in porous medium. Journal of Applied and Computational Mechanics, 5(1), 150-161.

• Brandibur, O., Garrappa, R., & Kaslik, E. (2021). Stability of systems of fractional-order differential equations with Caputo derivatives. Mathematics, 9(8), 914.

• Caputo, M., & Cametti, C. (2021). Diffusion through skin in the light of a fractional derivative approach: progress and challenges. Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, 48(1), 3-19.

• Ding, Y., Wang, Z., & Ye, H. (2011). Optimal control of a fractional-order HIV-immune system with memory. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 20(3), 763-769.

• Lin, Y., & Xu, C. (2007). Finite difference/spectral approximations for the time-fractional diffusion equation. Journal of computational physics, 225(2), 1533-1552.

• Macías-Díaz, J. E., Serna-Reyes, A. J., & Flores-Oropeza, L. A. (2024). A stable and convergent finite-difference model which conserves the positivity and the dissipativity of Gibbs’ free energy for a nonlinear combustion equation. Journal of Computational and Applied Mathematics, 437, 115492.

• Ortiz, J. M., & Hernández, L. R. (2013). The theorem existence and uniqueness of the solution of a fractional differential equation. Acta Universitaria, 23, 16-18.

• Ostwald, W. (1883). Studien zur chemischen Dynamik fuer Praktische Chemie, 136 (n.s. 27, 28), 1–39, 449–495.

• Podlubny, I. (1998). Fractional differential equations: an introduction to fractional derivatives, fractional differential equations, to methods of their solution and some of their applications. Elsevier.

• Real, L. A. (1977). The Kinetics of Functional Response. The American Naturalist, 111(978), 289–300.

• Robertson, T. B. (1908). On the normal rate of growth of an individual, and its biochemical significance. Archiv für Entwicklungsmechanik der Organismen, 25(4), 581-614.

• Sarikaya, A., & Ladisch, M. R. (1997). An unstructured mathematical model for growth of Pleurotus ostreatus on lignocellulosic material in solid-state fermentation systems. Applied biochemistry and biotechnology, 62, 71-85.

• Swan, G. W. (1986). Cancer chemotherapy: Optimal control using the Verhulst-Pearl equation. Bulletin of mathematical biology, 48, 381-404.

• Verhulst, P.F. (1838). Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement. Correspondence Mathematique et Physique (Ghent), 10, 113-121.

• Zhuang, P., & Liu, F. (2006). Implicit difference approximation for the time fractional diffusion equation. Journal of Applied Mathematics and Computing, 22, 87-99.

Publicado

2024-09-30

Cómo citar

Serna-Reyes, A. J., Macias-Diaz, J. E., & Romo-Rodríguez, P. (2024). Un modelo fraccionario para el análisis de setas comestibles: Análisis y simulación usando el esquema L1. Investigación Y Ciencia De La Universidad Autónoma De Aguascalientes, (93). https://doi.org/10.33064/iycuaa2024934984

Número

Sección

Artículos de Investigación

Categorías