Comprensión del concepto de distribución estadística en estudiantes de psicología. Un estudio de caso.
DOI:
https://doi.org/10.33064/53crscsh4555Palabras clave:
educación estadística, formación profesional, aprendizaje de la estadística, Enfoque OntosemióticoResumen
El presente artículo tiene como objetivo mostrar las comprensiones que tienen los estudiantes de psicología de una universidad pública de México sobre el concepto de distribución estadística y sus componentes. Para ello, se recurre al Enfoque Ontosemiótico del conocimiento y la instrucción de las matemáticas como marco teórico. Se elaboró una prueba de conocimientos estadísticos con reactivos diseñados a partir de diferentes contextos de aplicación de la psicología, la cual se aplicó a 37 estudiantes de octavo y noveno semestre de la licenciatura en psicología para conocer sus comprensiones sobre el concepto de distribución estadística y sus componentes. Los resultados muestran que los estudiantes tienen comprensiones estadísticas suficientes para enfrentar diversas tareas de su quehacer profesional que demandan el uso del concepto de distribución; sin embargo, aparecen diversos errores por parte de los estudiantes al no contemplar toda la información estadística disponible y al confundir los conceptos estadísticos. Cabe resaltar que no se encuentran diferencias en las comprensiones de los estudiantes en los diversos contextos de aplicación de la psicología.
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Álvarez, J. (2020) Prueba de comprensión estadística en psicología. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScrc_h3ozGqLUwQJBbRpMpN_CPpDpGmJJiIvpU8tgU__dyMgw/viewform?usp=sf_link
Álvarez, J. y Eudave, D. (2021) Análisis de Idoneidad Didáctica para la formación estadística en Psicología. Un estudio de caso. En Sagula, J. y Agudo, D. II SEM-V Simposio de Educación Matemática-Virtual, Educación Matemática enriquecida por Interdisciplinariedad con la Tecnología: tomo II: comunicaciones breves. Argentina.
Arredondo, E., Ramírez-Cruz, J., García-García, J. y López-Mojica, J. (2020) Actitudes hacia la estadística de psicólogos en formación en México. Contextos de Educación 29 (20). http://www2.hum.unrc.edu.ar/ojs/index.php/contextos/article/view/1173/1268
Bakker, A., y Gravemeijer, K. P. E. (2004). Learning to Reason About Distribution. En Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (eds) The Challenge of Developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking, 147–168.
Batanero, C. (2013). Sentido estadístico: Componentes y desarrollo. Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria. 1. 55-61. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Sentidoestad%C3%ADstico.pdf
Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (1999). Statistical Literacy, Reasoning, and Thinking: Goals, Definitions, and Challenges. En Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (eds) The Challenge of Developing of Statistical Literacy, Reasoning, and Thinking. 3-15. Netherlands: Kluwer Academic Publisher. https://www.researchgate.net/publication/226958619_Statistical_Literacy_Reasoning_and_Thinking_Goals_Definitions_and_Challenges
Bologna, E. (2013). Estadística para psicología y educación (3ra edición ampliada). Córdoba, Argentina: Editorial Brujas.
Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education - A joint ICMI/IASE study. 57-69. Dordrecht: Springer. https://www.researchgate.net/publication/226842253_Fundamental_Statistical_Ideas_in_the_School_Curriculum_and_in_Training_Teachers
Cañadas, G., Molina, E., Contreras, J. and Álvarez, R. (2018). Estudiantes de psicología trabajando con las medidas de posición central. Unión: revista iberoamericana de educación matemática. 53, 87-99. http://www.fisem.org/www/union/revistas/2018/53/04.pdf
Carter, J., Brown, M., y Simpson, K. (2017). From the Classroom to the Workplace: How Social Science Students are Learning to do Data Analysis for Real. Statistics Education Research Journal, 16(1), 80-101.
Eudave, D. (2019) Aprender la estadística en el contexto de carreras no matemáticas. México: Universidad Autónoma de Aguascalientes
Gal, I. (2002). Adult's statistical literacy: Meaning, components, responsibilities. International Statistical Review. 70(1), 1-25. https://iase-web.org/documents/intstatreview/02.Gal.pdf
Godino, J. D., y Batanero, C. (1994). Significado institucional y personal de los objetos matemáticos. Recherches en didactique des Mathématiques, 14(3), 325-355. https://www.ugr.es/~jgodino/funciones-semioticas/03_SignificadosIP_RDM94.pdf
Godino, J. D. (2000). Significado y comprensión de los conceptos matemáticos. Revista Uno, 25. https://www.researchgate.net/publication/39145596_Significado_y_comprension_de_los_conceptos_matematicos
Kaplan, J., Fisher, D. y Rogness, T. (2010). Lexical Ambiguity in Statistics: How students use and define the words: association, average, confidence, random and spread. Journal of Statistics Education, 18(2), 1-22. http://jse.amstat.org/v18n2/kaplan.pdf
Mendoza, V. (2013). La comprensión estadística en los estudiantes universitarios. Tesis de maestría. Universidad Autónoma de Aguascalientes. http://bdigital.dgse.uaa.mx:8080/xmlui/handle/11317/947
Moore, D. (1997). New pedagogy and new content: The case for statistics. International Statistical Review, 65, 123–165. https://iase-web.org/documents/intstatreview/97.Moore.pdf
Mosquera, M. (2017) Niveles De Comprensión Estadística, En Estudiantes Universitarios. Tesis de Maestría. Facultad de Ciencias y Educación. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6835/1/MosqueraS%C3%A1nchezMaryuri2017.pdf
Ortiz, J., y Font, V. (2011). Significados personales de los futuros profesores de educación primaria sobre la media aritmética. Educación matemática, 23(2), 91-109.
Parker, J., Dobson, A., Scott, S. y Wyman, M. (2008). International Bench-marking Review of Best Practice in the Provision of Undergraduate Teaching in Quantitative Methods in the Social Sciences. Inglaterra: Universidad de Keele.
Reading, C. y Reid, J. (2006). An emerging hierarchy of reasoning about distribution: From a variation perspective. Statistics Education Research Journal. 5 (2). 46-68.
Retamal P., Alvarado M, y Rebolledo V. (2007). Comprensión de las Distribuciones Muestrales en un Curso de Estadística para Ingenieros. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 15(1), 6-17.
Ruiz, J. D. P. (2017). Síntesis de la Investigación Sobre Variabilidad y Dispersión en Estadística. Departamento de Didáctica de la matemática. Universidad de Granada. http://www.ugr.es/~batanero/documentos/TFMPino.pdf
Salazar, B. (2008). Comprensión de la información estadística en estudiantes universitarios. Tesis de la Maestría Universidad Autónoma de Aguascalientes, Aguascalientes, México
TARG Meta-Research Group, (2020, June 30). Statistics education in undergraduate psychology: A survey of UK course content. PsyArXiv https://doi.org/10.31234/osf.io/jv8x3
Sulbarán, D. (2017). Enseñanza interdisciplinar de la estadística en psicología: una propuesta de formación por competencias. Revista de Psicología. 26(1), 1–14. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-05812017000100148
Schwandt, T. A., y Gates, E. F. (2017). Case study methodology. En Denzin, N. y Lincoln, Y. (eds.) The Sage handbook of qualitative research. SAGE Publications Inc.
UAA. (2014). Licenciatura en psicología. Aguascalientes: Universidad Autónoma de Aguascalientes. Disponible en https://www.uaa.mx/portal/wp-content/uploads/2018/04/lic_psicologia.pdf
Vera, O., Díaz, C. y Batanero, C. (2011). Dificultades en la formulación de hipótesis estadísticas por estudiantes de Psicología. Unión: revista iberoamericana de educación matemática. 27, 41-61. https://www.researchgate.net/profile/Carmen_Batanero/publication/282281201_Dificultades_en_la_formulacion_de_hipotesis_estad'isticas_por_estudiantes_de_Psicolog'ia/links/56249a8708aed8dd1948ce0b/Dificultades-en-la-formulacion-de-hipotesis-estadisticas-por-estudiantes-de-Psicologia.pdf
Villatoro, J. A., Resendiz, E., Mujica, A., Bretón, M., Cañas, V., Soto, I., y Mendoza, L. (2017). Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2016-2017. Instituto Nacional De Psiquiatría, Instituto Nacional De Salud Pública. Secretaría De Salud. México,(1), 48.
Wild, C., y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–265. https://iase-web.org/documents/intstatreview/99.Wild.Pfannkuch.pdf
Yin, R. (1989). Case Study Research: design and Methods. Applied social research Methods Series, 5. Sage Publications. London.
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