Comprensión del concepto de distribución estadística en estudiantes de psicología. Un estudio de caso.

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33064/53crscsh4555

Keywords:

statistical education, learning statistics, ontosemiotic approach, teaching of undergraduate statistics

Abstract

The objective of this paper is to know the understandings that psychology students from a public university in Mexico have about the concept of statistical distribution and its components. For this, the Ontosemiotic Approach of knowledge and mathematics instruction is used as a theoretical framework. A case study design is followed, where a test of statistical knowledge contextualized to the training of the participants was elaborated, which is applied to 37 students of the eighth and ninth semester of the degree in psychology, to know their understandings about the concept of statistical distribution and its components. The results show that the students have statistical comprehensions that allow them to face various tasks that demand the use of the concept of distribution; however, various errors appear on the part of the students by not contemplating all the statistical information available to them and by confusing the statistical concepts. It should be noted that there are no differences in the understanding of students in the various contexts of application of psychology.

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Author Biographies

Juan Eduardo Álvarez Esqueda, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Estudiante del Doctorado de Estudios Psicosociales en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Daniel Eudave Muñoz, Universidad Autónoma de Aguascalientes

Profesor-investigador de tiempo completo de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México. Miembro del S.N.I. nivel I. Su línea de investigación es la formación en investigación de estudiantes del nivel superior, comprendiendo los procesos de escritura académica, análisis de datos estadísticos y dominio metodológico.

References

Álvarez, J. (2020) Prueba de comprensión estadística en psicología. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScrc_h3ozGqLUwQJBbRpMpN_CPpDpGmJJiIvpU8tgU__dyMgw/viewform?usp=sf_link

Álvarez, J. y Eudave, D. (2021) Análisis de Idoneidad Didáctica para la formación estadística en Psicología. Un estudio de caso. En Sagula, J. y Agudo, D. II SEM-V Simposio de Educación Matemática-Virtual, Educación Matemática enriquecida por Interdisciplinariedad con la Tecnología: tomo II: comunicaciones breves. Argentina.

Arredondo, E., Ramírez-Cruz, J., García-García, J. y López-Mojica, J. (2020) Actitudes hacia la estadística de psicólogos en formación en México. Contextos de Educación 29 (20). http://www2.hum.unrc.edu.ar/ojs/index.php/contextos/article/view/1173/1268

Bakker, A., y Gravemeijer, K. P. E. (2004). Learning to Reason About Distribution. En Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (eds) The Challenge of Developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking, 147–168.

Batanero, C. (2013). Sentido estadístico: Componentes y desarrollo. Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria. 1. 55-61. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Sentidoestad%C3%ADstico.pdf

Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (1999). Statistical Literacy, Reasoning, and Thinking: Goals, Definitions, and Challenges. En Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (eds) The Challenge of Developing of Statistical Literacy, Reasoning, and Thinking. 3-15. Netherlands: Kluwer Academic Publisher. https://www.researchgate.net/publication/226958619_Statistical_Literacy_Reasoning_and_Thinking_Goals_Definitions_and_Challenges

Bologna, E. (2013). Estadística para psicología y educación (3ra edición ampliada). Córdoba, Argentina: Editorial Brujas.

Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education - A joint ICMI/IASE study. 57-69. Dordrecht: Springer. https://www.researchgate.net/publication/226842253_Fundamental_Statistical_Ideas_in_the_School_Curriculum_and_in_Training_Teachers

Cañadas, G., Molina, E., Contreras, J. and Álvarez, R. (2018). Estudiantes de psicología trabajando con las medidas de posición central. Unión: revista iberoamericana de educación matemática. 53, 87-99. http://www.fisem.org/www/union/revistas/2018/53/04.pdf

Carter, J., Brown, M., y Simpson, K. (2017). From the Classroom to the Workplace: How Social Science Students are Learning to do Data Analysis for Real. Statistics Education Research Journal, 16(1), 80-101.

Eudave, D. (2019) Aprender la estadística en el contexto de carreras no matemáticas. México: Universidad Autónoma de Aguascalientes

Gal, I. (2002). Adult's statistical literacy: Meaning, components, responsibilities. International Statistical Review. 70(1), 1-25. https://iase-web.org/documents/intstatreview/02.Gal.pdf

Godino, J. D., y Batanero, C. (1994). Significado institucional y personal de los objetos matemáticos. Recherches en didactique des Mathématiques, 14(3), 325-355. https://www.ugr.es/~jgodino/funciones-semioticas/03_SignificadosIP_RDM94.pdf

Godino, J. D. (2000). Significado y comprensión de los conceptos matemáticos. Revista Uno, 25. https://www.researchgate.net/publication/39145596_Significado_y_comprension_de_los_conceptos_matematicos

Kaplan, J., Fisher, D. y Rogness, T. (2010). Lexical Ambiguity in Statistics: How students use and define the words: association, average, confidence, random and spread. Journal of Statistics Education, 18(2), 1-22. http://jse.amstat.org/v18n2/kaplan.pdf

Mendoza, V. (2013). La comprensión estadística en los estudiantes universitarios. Tesis de maestría. Universidad Autónoma de Aguascalientes. http://bdigital.dgse.uaa.mx:8080/xmlui/handle/11317/947

Moore, D. (1997). New pedagogy and new content: The case for statistics. International Statistical Review, 65, 123–165. https://iase-web.org/documents/intstatreview/97.Moore.pdf

Mosquera, M. (2017) Niveles De Comprensión Estadística, En Estudiantes Universitarios. Tesis de Maestría. Facultad de Ciencias y Educación. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6835/1/MosqueraS%C3%A1nchezMaryuri2017.pdf

Ortiz, J., y Font, V. (2011). Significados personales de los futuros profesores de educación primaria sobre la media aritmética. Educación matemática, 23(2), 91-109.

Parker, J., Dobson, A., Scott, S. y Wyman, M. (2008). International Bench-marking Review of Best Practice in the Provision of Undergraduate Teaching in Quantitative Methods in the Social Sciences. Inglaterra: Universidad de Keele.

Reading, C. y Reid, J. (2006). An emerging hierarchy of reasoning about distribution: From a variation perspective. Statistics Education Research Journal. 5 (2). 46-68.

Retamal P., Alvarado M, y Rebolledo V. (2007). Comprensión de las Distribuciones Muestrales en un Curso de Estadística para Ingenieros. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 15(1), 6-17.

Ruiz, J. D. P. (2017). Síntesis de la Investigación Sobre Variabilidad y Dispersión en Estadística. Departamento de Didáctica de la matemática. Universidad de Granada. http://www.ugr.es/~batanero/documentos/TFMPino.pdf

Salazar, B. (2008). Comprensión de la información estadística en estudiantes universitarios. Tesis de la Maestría Universidad Autónoma de Aguascalientes, Aguascalientes, México

TARG Meta-Research Group, (2020, June 30). Statistics education in undergraduate psychology: A survey of UK course content. PsyArXiv https://doi.org/10.31234/osf.io/jv8x3

Sulbarán, D. (2017). Enseñanza interdisciplinar de la estadística en psicología: una propuesta de formación por competencias. Revista de Psicología. 26(1), 1–14. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0719-05812017000100148

Schwandt, T. A., y Gates, E. F. (2017). Case study methodology. En Denzin, N. y Lincoln, Y. (eds.) The Sage handbook of qualitative research. SAGE Publications Inc.

UAA. (2014). Licenciatura en psicología. Aguascalientes: Universidad Autónoma de Aguascalientes. Disponible en https://www.uaa.mx/portal/wp-content/uploads/2018/04/lic_psicologia.pdf

Vera, O., Díaz, C. y Batanero, C. (2011). Dificultades en la formulación de hipótesis estadísticas por estudiantes de Psicología. Unión: revista iberoamericana de educación matemática. 27, 41-61. https://www.researchgate.net/profile/Carmen_Batanero/publication/282281201_Dificultades_en_la_formulacion_de_hipotesis_estad'isticas_por_estudiantes_de_Psicolog'ia/links/56249a8708aed8dd1948ce0b/Dificultades-en-la-formulacion-de-hipotesis-estadisticas-por-estudiantes-de-Psicologia.pdf

Villatoro, J. A., Resendiz, E., Mujica, A., Bretón, M., Cañas, V., Soto, I., y Mendoza, L. (2017). Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2016-2017. Instituto Nacional De Psiquiatría, Instituto Nacional De Salud Pública. Secretaría De Salud. México,(1), 48.

Wild, C., y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223–265. https://iase-web.org/documents/intstatreview/99.Wild.Pfannkuch.pdf

Yin, R. (1989). Case Study Research: design and Methods. Applied social research Methods Series, 5. Sage Publications. London.

Published

2026-02-11

How to Cite

Álvarez Esqueda, J. E., & Eudave Muñoz, D. (2026). Comprensión del concepto de distribución estadística en estudiantes de psicología. Un estudio de caso. Caleidoscopio - Biannual Journal of Social Sciences and Humanities, 29(53), 74–105. https://doi.org/10.33064/53crscsh4555

Issue

Section

Articles