Rastrear la interacción: redes y big data

Raul Anthony Olmedo Neri

doi:10.33064/46crscsh3350

Autores/as

Raul Anthony Olmedo Neri Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0001-5318-0170

DOI:

https://doi.org/10.33064/46crscsh3350

Palabras clave:

internet, metodología, minería de datos, datos accidentales, redes

Resumen

El presente trabajo presenta la vinculación conceptual entre el big data y la metodología del Análisis de Redes Sociales (ARS), con la finalidad de reconocer sus ventajas y desventajas alrededor del estudio de fenómenos sociales que se presentan en Internet y que tienen una fuerte carga relacional en cuanto a los usuarios y los contenidos. Se hace una reflexión metodológica a partir del análisis visual de la red formada alrededor del hashtag #LeyOlimpiaNacional antes y durante su aprobación en México. Entre los resultados se destaca que este tipo de análisis se amplía a partir de la minería de datos y la cantidad de información que puede ser recolectada para fines de investigación. Finalmente, se puntualizan las ventajas y retos para el empleo de esta metodología para investigadores en ciencias sociales.

Se hace una reflexión metodológica a partir del análisis visual de la red formada alrededor del hashtag #LeyOlimpiaNacional antes y durante su aprobación en México. Entre los resultados se destaca que este tipo de análisis se amplía a partir de la minería de datos y la cantidad de información que puede ser recolectada para fines de investigación.

Finalmente, se puntualizan las ventajas y retos para el empleo de esta metodología para investigadores en Ciencias Sociales

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Biografía del autor/a

Raul Anthony Olmedo Neri, Universidad Nacional Autónoma de México

Raul Anthony Olmedo Neri (raul.olmedo@politicas.unam.mx) es doctorante en Ciencias Políticas y Sociales en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Maestro en Comunicación y licenciado en Ciencias de la Comunicación por la Universidad Nacional Autónoma de México. (ORCID 0000-0001-5318-0170).

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