Visibilidad de la información en redes sociales: los algoritmos de Facebook y su influencia en el clickbait
DOI:
https://doi.org/10.33064/41crscsh1772Palabras clave:
periodismo digital, clickbait, Facebook, algoritmosResumen
Este artículo propone un análisis de los titulares clickbait publicados desde las cuentas oficiales de los medios y que se reflejan en el Feed de noticias de sus seguidores en Facebook. A través de un análisis descriptivo con base en una observación estructurada de las publicaciones de los medios en esta red, se estudian la estructura y las principales características de estos titulares, así como el uso que hacen los medios del clickbait. Se observa una tendencia a la modificación del titular original cuando este es publicado en Facebook, omitiendo información esencial y empleando recursos lingüísticos como los signos de puntuación, mayúsculas, números o adjetivos para llamar la atención de los lectores y motivarles a que hagan clic en el enlace. A menudo el usuario es atraído por un contenido que crea falsas expectativas respecto a lo que finalmente se encuentra publicado en la web del medio.
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Ajani, S. (2014, 12 de noviembre). A Full 63% of BuzzFeed’s Posts are clickbait. Keyhole. Recuperado de https://bit.ly/2EjFFRS
Anderson, M. y Caumont, A. (2014, 24 de septiembre). How social media is reshaping news. Pew Research Center. Recuperado de https://pewrsr.ch/1qud6yT
Arco, M. A., Yunquera, J. y Pérez, F. (2016). Los cien primeros días de El Español. Análisis de la estructura y los contenidos en los inicios del diario digital. Revista Latina de Comunicación Social, 71, 527-551. doi:10.4185/RLCS-2016-1108
Babu, A., Liu, A. y Zhang, J. (2017, 18 de mayo). Nuevas actualizaciones para reducir los titulares clickbait. Facebook Newsroom. Recuperado de https://bit.ly/2SJODAu
Barbarapvn (2012, 6 de agosto). Breve historia de las redes sociales. Hipertextual. Recuperado de https://bit.ly/2T0TSLw
Barriola, J. M. y Dotta, M. (2016). ¿Cómo funciona Google? El algoritmo PageRank, diagramas de Grafos y Cadenas de Markov. Revista de Investigación en Modelos Matemáticos Aplicados a la Gestión y la Economía, 3(3), 9-30. Recuperado de https://bit.ly/2BCHnvN
Bauman, Z. (2005). Amor líquido. Madrid: Fondo de Cultura Económica.
Campos Freire, F. (2008). Las redes sociales trastocan los modelos de los medios de comunicación tradicionales. Revista Latina de Comunicación Social, 11(63), 287-293. doi:10.4185/RLCS-63-2008-767-287-293
Castells, M. (2010). La sociedad red: una visión global. Enl@ce: revista venezolana de información, tecnología y conocimiento, 7(1), 139-141.
Chakrabarti, S., Dom, B. E., Gibson, D., Kleinberg, J., Kumar, R., Raghavan, P., Rajagopalan, S. y Tomkins, A. (1999). Mining the Link Structure of the World Wide Web. Recuperado de https://bit.ly/2BGxHR2
Chen, Y., Conroy, N. y Rubin, V. (2015). Misleading Online Content: Recognizing clickbait as “False News”. ACM Workshop on Multimodal Deception Detection. Seattle, EE.UU. doi:10.1145/2823465.2823467
Clark, R. (2014, 16 de junio). Top 8 Secrets of How to Write an Upworthy Headline. Poynter Institute. Recuperado de https://bit.ly/2EjDXzK
Colón Zayas, E. R. (2017). Netflix: algoritmo de la acción mental o lógica del capitalismo cognitivo. En Pardo Abril, N. G. y Ospina Raigosa, L. E. (Eds.), Miradas, lenguajes y perspectivas semióticas. Aportes desde América Latina (pp. 503-511) Bogotá: Instituto Caro y Cuervo.
Djurica, M., Djurica, N., Marič, M. y Jovanović, M. (2012, 20-22 de marzo). Facebook Marketing. High Potentials. Lean Organization. Internet of Things. Simposio llevado a cabo en el XXXII International Conference on Organizational Science Development, Portorož, Eslovenia. Recuperado de https://bit.ly/2SKxMxt
Drago, M. (1994, 21 de diciembre). Servicom ofrece un acceso en castellano a la red mundial de Internet. El País. Recuperado de https://bit.ly/2trWqnv
El-Arini, K. (2014, 25 de agosto). Click-baiting. Facebook Newsroom. Recuperado de https://bit.ly/1qi8mRm
Ellison, N. (2008). Social Network Sites: Definition, History and Scholarship. Journal of Computer-mediated Communication, 13, 210-230. doi:10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x
Flores Vivar, J. (2009). Nuevos modelos de comunicación, perfiles y tendencias en las redes sociales. Comunicar, 33, 73-81. doi:10.3916/c33-2009-02-007
Galeano, S. (2018, 1 de febrero). Cuáles son las redes sociales con más usuarios del mundo. Marketing 4 Ecommerce. Recuperado de https://bit.ly/2F5pskt
Governement UK (2018, 6 de febrero). New review launched of press sustainability in the UK. Recuperado de https://bit.ly/2Bd6JRk
Goldsborough, R. (2017). Understanding Facebook News Feed. ProQuest Teacher librarian. Recuperado de https://bit.ly/2XcouZJ
Guverich, A. (2016). El tiempo todo en Facebook. Aposta. Revista de Ciencias Sociales, 69, 217-238. Recuperado de https://bit.ly/2GHciqq
Herrero-Curiel, E. (2012). El periodismo en el siglo de las rede sociales. Revista de Comunicación Vivat Academia, 14, pp. 1113-1128. doi:10.15178/va.2011.117E.1113-1128
Jara, A. B. (2018, 9 de abril). Los puntos claves para entender el algoritmo de Facebook. Topic Flower. Recuperado de https://bit.ly/2qqZsGP
Juárez, D. (2016, 8 de enero). Desaparece Fotolog, la primera gran red social. La Vanguardia. Recuperado de https://bit.ly/1Of0Qzv
Kemp, S. (2018, 30 de enero). Digital in 2018: World’s Internet users pass the 4 billion mark. We are social. Recuperado de https://bit.ly/2DMf7Gb
Kincaid, J. (2010, 23 de abril). EdgeRank: The Secret Sauce That Makes Facebook's News Feed Tick. TechCrunch. Recuperado de https://tcrn.ch/2NvDc9O
Learreta, J. (2017). Clickbait, redes sociales y medios de comunicación [Proyecto de fin de grado]. Castellón de la Plana: Universitat Jaume I. Recuperado de https://bit.ly/2FeAqoB
Leskovec, J., Rajaraman, A. y Ullman, J. D. (2012). Mining of massive datasets. Cambridge: Cambridge University Press.
Montells, L. (2017). Qué es EdgeRank o cómo funciona el algoritmo de Facebook. Metricool. Metricool. Recuperado de https://bit.ly/2Lgdi70
Muñoz de Frutos, A. (2016, 9 de julio). ¿Qué es clickbait? Computer Hoy. Recuperado de https://bit.ly/2Tiuq47
Noguera, J. M. (2010). Redes sociales como paradigma periodístico. Medios españoles en Facebook. Revista Latina de Comunicación Social, 65, 176-186. doi:10.4185/RLCS-65-2010-891-176-186
Núñez, V. (2012, 16 de noviembre). Descubre por qué tus publicaciones en Facebook ya no consiguen el mismo impacto [Problema & Solución]. Vilma Núñez. Recuperado de https://bit.ly/2T4BOkj
OkDiario (2016, 5 de agosto). Facebook quiere acabar con los titulares engañosos o demasiado sensacionalistas. OkDiario. Recuperado de https://bit.ly/2BVPDXU
Peirce, C. S. (1892). The Law of Mind. The Monist, 2(4), 533-559. Recuperado de https://bit.ly/2Vi6ETg
Peysakhovich, A. y Hendrix, K. (2016, 4 de agosto). Further Reducing clickbait in Feed. Facebook Newsroom. Recuperado de https://bit.ly/2VoZ7lI
Salaverría, R. (2009) (Coord.). Cibermedios. El impacto de Internet en los medios de comunicación en España. Sevilla; Zamora: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.
Santa María, L. (2013a, 30 de octubre). Facebook, la historia – inicio y expansión. Staff Creativa. Recuperado de https://bit.ly/1XiDsqs
Santa María, L. (2013b, 31 de octubre). Facebook. Internalización y Claves de su Éxito. Staff Creativa. Recuperado de https://bit.ly/2EALOsK
Smith, B. (2014, 6 de noviembre). Why BuzzFeed Doesn't Do clickbait. BuzzFeed. Recuperado de https://bzfd.it/2GNWR4g
Somaiya, R. (2014, 26 de octubre). How Facebook Is Changing the Way Its Users Consume Journalism. The New York Times. Recuperado de https://nyti.ms/2mLmdkY
Torres Pombert, A. (2003). El uso de los buscadores en Internet. ACIMED, 11(3), 7-8. Recuperado de https://bit.ly/2IDKrxy
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