INTRODUCCIÓN

La pandemia por COVID-19 ha forzado a la sociedad a cambiar su normalidad cotidiana en todos los ámbitos: casa, oficina, educación, amistades, diversión, deportes. Todos los ciudadanos se han visto afectados desde diversas aristas que van desde lo económico hasta lo emocional (UNICEF, 2020). El sistema educativo no está exento de las consecuencias derivadas de la crisis mundial, pues tiene el gran reto de garantizar la continuidad de los estudios en todo el sistema educativo al transformar el modelo presencial a una modalidad completamente digital, en donde quizá la mayoría de los profesores y estudiantes no tenían experiencia alguna o las instituciones no contaban con el recurso económico o tecnológico para lograrlo, lo que dificultó la continuidad de estudios y lograr los aprendizajes esperados (Chandasiri, 2020; Chaturvedi, Vishwakarma, & Singh, 2021; Pragholapati, 2020).

De acuerdo con la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, por sus siglas en inglés OECD (Schleicher, 2020) las instituciones de educación superior (IES) reemplazaron dinámicamente la asistencia presencial con el aprendizaje en línea, pese a que frecuentemente se presentaron obstáculos por la escasa experiencia y tiempo para concebir nuevos formatos de impartición de educación y tareas (INEGI, 2020; Mercado del Collado & Otero Escobar, 2022; Zacarías Flores & Salgado Suárez, 2020). De esta forma el reto es que las IES proyecten los espacios de aprendizaje de forma que la digitalización amplíe y complemente, pero no reemplace la relación entre los actores principales del proceso estudiante-profesor-estudiante.

Para afrontar este reto numerosas IES promueven el trabajo en equipo como estrategia para fomentar la relación, comunicación, participación, creación social del conocimiento, desarrollo de nuevas competencias y nuevas actitudes, fortalecer las relaciones interpersonales y con ello conseguir los resultados deseables (Puente-Palacios, Moreira, Puente, & Lira, 2015). Es así, como el trabajo en equipo es concebido como un conjunto de individuos honestos e íntegros que otorgan agradecimiento y apoyo, con énfasis en el futuro y enfocadas en el logro de objetivos (Benishek & Lazzara, 2019; Carter, Mead, Stewart, Nielsen, & Solimeo, 2018); en otras palabras, es un esfuerzo cooperativo para lograr un objetivo común (Hung & Murphy, 2017).

Para resolver o entender este problema y otros derivados del contexto educativo se han empleado técnicas de analítica de aprendizaje (Learning Analytics o LA) (Pelletier et al., 2021), que es un subconjunto del campo más amplio de la analítica de datos y ha surgido del exceso de datos aprovechables actualmente, relacionados con las instituciones de educación superior (IES) en relación con el proceso de enseñanza-aprendizaje. Mediante el análisis de estos datos interrelacionados se puede contribuir a que los directivos tomen mejores decisiones, basadas en la evidencia y no sólo en la percepción de cómo servir mejor a una comunidad de estudiantes cada vez más heterogénea. Los conjuntos de datos incluidos suelen ser amplios y pueden proceder de diversas fuentes; normalmente las IES siguen implicando a los sistemas internos para recopilar, hospedar y utilizar eficazmente los datos disponibles sobre sus estudiantes.

Una de las principales definiciones de Learning Analytics es propuesta por Long, Siemens, Conole y Gašević (2011) en donde la conceptualizan como el análisis de datos sobre los estudiantes y sus contextos que engloba acciones como el cálculo, compilación y representación de esos datos en información valiosa que contribuya en mejorar el aprendizaje y en el desarrollo de ambientes propicios para lograrlo. Asimismo, Almosallam y Ouertani (2014), Romero y Ventura (2020) y van Barneveld, Arnold y Campbell (2012) consideran que para orientar los recursos educativos, curriculares y complementarios en la obtención de aprendizajes es ineludible la aplicación de técnicas analíticas que favorezcan el logro de la formación deseada.

Cabe mencionar que las técnicas analíticas pueden ser algebraicas, estadísticas, sistemas de aprendizaje de reglas, minería de datos, aprendizaje computacional, estocásticas, difusas, basadas en casos, entre otras, aplicadas desde lo académico hasta lo administrativo (Urbina-Nájera, de la Calleja, & Medina, 2017) con el objetivo de perfeccionar procesos de enseñanza-aprendizaje que permitan al estudiante desarrollar o fortalecer habilidades requeridas para su éxito en el mercado laboral. De acuerdo con Chatti, Dyckhoff, Schroeder y Thüs (2012) las técnicas comúnmente empleadas en la aplicación de LA son: estadística, visualización de la información, minería de datos y análisis de redes sociales; cada una de ellas es aplicada de acuerdo con los fines de la tarea de análisis que se proponga ejecutar.

Diversos estudios se enfocan en evaluar el trabajo en equipo y su eficacia para desarrollar competencias. Shariff, Johan y Jamil (2013) realizaron un estudio experimental para identificar las habilidades que son las más importantes para realizar actividades en equipo y contaron con la participación de 165 estudiantes universitarios. Los resultados experimentales permitieron crear una clasificación de habilidades para realizar el trabajo en equipo más eficiente: habilidades de liderazgo (Hobson, Strupeck, Griffin, Szostek, & Rominger, 2014), capacidad de pensar críticamente (Campbell, 2015; Espey, 2018; Silberman, Carpenter, Takemoto, & Coyne, 2021), resolución de problemas (Jalinus, Syahril, Nabawi, & Arbi, 2020), comunicación asertiva (Lau, Kwong, Chong, & Wong, 2014) y la competencia de trabajar en equipo (Hobson et al., 2014). Ello ayudó a identificar que la realización de proyectos en equipo es una de las formas de enseñanza-aprendizaje en donde los estudiantes exploran, aprenden haciendo y organizando actividades basados en la realidad. De esta manera, los autores recomiendan que las tareas de proyectos en equipo se diseñen con objetivos definidos y resultados específicos que deben alcanzarse para maximizar las oportunidades de enseñanza y aprendizaje junto a valores añadidos para el desarrollo de los estudiantes y la formación del carácter.

En este mismo sentido Wilson, Ho y Brookes (2017) consideran que el trabajo en equipo crea una experiencia más completa al ampliar la diversidad de habilidades que desarrollan los estudiantes, por ello realizaron un estudio mixto para identificar la percepción del trabajo en equipo en estudiantes de pregrado del área de ciencias. Después de encuestar a 194 estudiantes encontraron que las habilidades específicas requeridas para realizar trabajo en equipo son las habilidades de comunicación, colaboración (Driskell, Salas, & Driskell, 2018; Xiao, Henrickson Parker, & Manser, 2013), liderazgo y negociación, o aquellas habilidades explícitamente relacionadas con las interacciones con los demás (Jalinus et al., 2020) y menos importantes las habilidades para el debate, autogestión y gestión del tiempo; mientras que una minoría de los encuestados considera no tener las habilidades requeridas para realizar actividades en equipo. De esta manera, pudieron concluir que la programación de las reuniones de equipo fue un problema predominante que afectaba negativamente la experiencia del estudiante, por lo que se recomienda asignar más tiempo de clase al trabajo en equipo.

Yang, Fu, Rodríguez-Sedano y Conde (2019) examinaron la eficacia del trabajo en equipo y de las estrategias de enseñanza y aprendizaje (Davis & Ulseth, 2013) aplicados en una asignatura de ingeniería mecánica, en el rendimiento académico de estudiantes chinos que reciben sus enseñanzas en español. La muestra se conformó por 71 estudiantes. El rendimiento académico fue comparado con dos asignaturas, una que implementa dos metodologías (trabajo en equipo y participación activa) y otra con el método convencional (asignatura de control). Encontraron que el trabajo en equipo y la participación activa implementadas en la asignatura mejoran los resultados de los estudiantes (Hwang, 2019) en comparación con los resultados derivados de los mismos alumnos en la asignatura de control.

De forma semejante Lukusa, Geeling, Lusinga y Rivett (2020) identificaron seis factores principales del trabajo en equipo: comunicación, esfuerzo, apoyo mutuo, coordinación, cohesión del equipo y contribución mutua. Aplicaron un cuestionario a 10 equipos de tres a cuatro estudiantes de honor de sistemas de información para realizar un proyecto en diversas empresas con duración de 9 meses. Los resultados exponen que preexiste una influencia positiva del trabajo en equipo, tanto en el éxito de los integrantes del equipo como en su rendimiento. Asimismo, identificaron que otros factores de gestión de proyectos, como la planificación y el control, desempeñan un papel clave en el éxito de los proyectos.

De acuerdo con los hallazgos mencionados anteriormente, el objetivo de este estudio es aplicar el algoritmo de selección de atributos para determinar los atributos más importantes que definen el trabajo en equipo según la percepción de estudiantes de posgrado antes y durante la pandemia por COVID-19, con el fin de responder a la pregunta ¿Esta práctica ayuda a generar aprendizaje individual y colectivo?, así como establecer los factores clave que intervienen en el éxito del trabajo en equipo.

Método de selección de atributos

La selección de atributos "es un proceso que consiste en buscar automáticamente al mejor subconjunto de atributos en el conjunto de datos" (Witten, Frank, Hall, & Pal, 2016, p. 292). Cuando se menciona el mejor se hace alusión a la más alta precisión (Brownlee, 2019). Dicho proceso se divide en dos partes: 1) Métodos de evaluación de atributos y 2) Métodos de búsqueda. El primero es el método que evalúa al subconjunto de atributos. Algunos métodos de evaluación de atributos o evaluadores son CfsSubsetEval: estima el subconjunto de valores que se correlacionan altamente con el valor de la clase y baja correlación entre sí; ReliefFAttributeEval: determina el valor de un atributo muestreando repetidamente y considerando el valor del atributo dado para la instancia más cercana de la misma y diferente clase; ClassifierSubsetEval: evalúa los subconjuntos utilizando un algoritmo predictivo y otro conjunto de datos que sean especificados (Witten et al., 2016).

La segunda parte del proceso es la forma estructurada en la que se navega por el espacio de búsqueda de posibles subconjuntos de atributos en función de la evaluación de subconjuntos. Algunos ejemplos de métodos de evaluación de atributos son Ranker: Clasifica los atributos por sus evaluaciones individuales; BestFirst: Utiliza una estrategia de búsqueda de la mejor primera vez para navegar por los subconjuntos de atributos (Brownlee, 2019; Witten et al., 2016). Se utiliza el evaluador Correlation Ranking Filter con el método de búsqueda Ranker, puesto que se desean identificar cuáles son los atributos más importantes sobre el trabajo en equipo según la perspectiva de los estudiantes de posgrado, antes y durante la pandemia por COVID-19.

MATERIALES Y MÉTODOS

El diseño de la investigación es de tipo no experimental y comparativa; se dice que es no experimental dado que los fenómenos se observan tal como suceden en su contexto natural; es decir, cómo el estudiante de posgrado realiza el trabajo en equipo (Hernández-Sampieri & Mendoza-Torres, 2018). Los participantes son estudiantes de diversos grados académicos del área de Negocios e Ingeniería inscritos en los años 2019, 2020 y 2021 (tabla 1).

Se utilizó un muestreo no probabilístico intencional o por conveniencia, dado que los grupos de estudiantes de cada asignatura fueron formados conforme los criterios de la universidad en cuestión; por tanto, de fácil acceso para esta investigación. De esta forma a cada grupo de estudiantes se le asignó un proyecto diferente bajo las mismas condiciones y calendario de entrega (4 meses), equipos conformados entre 2-4 personas (seleccionados al azar, por voluntad propia o asignación directa), de manera que al finalizar el proyecto se les pidió a todos los integrantes de cada equipo contestasen el instrumento adaptado de Gilbert, Tozer y Westoby (2017)de 46 reactivos (tabla 3).

Por otro lado, se aplica el modelo de Learning Analytics que se observa en la figura 1 y los pasos se detallan a continuación.

El propósito de adquirir los datos está fundamentado en el aprendizaje de los estudiantes; es decir, se desea identificar si el trabajo en equipo refuerza el aprendizaje que el estudiante obtuvo previamente y favorece el rendimiento académico; en otras palabras, la nota obtenida por cada evidencia o promedio final del curso tuvo algún cambio. Los datos se obtuvieron mediante la construcción de un cuestionario basado en (Gilbert et al., 2017) y administrado a través de la herramienta Formularios de Google, el cual se divide en ocho secciones (tabla 3, Apéndice).

El cuestionario fue compartido a través del correo electrónico institucional de cada estudiante 15 días antes de terminar cada periodo académico (tabla 2). Una vez que los datos fueron recolectados se utilizó una hoja de cálculo para codificarlos. La codificación consistió en asignar un valor numérico a cada pregunta y opción de respuesta con el fin de poder leerse en el software especializado descrito más adelante en el componente de análisis. Recolectando 308 registros (123 estudiantes de maestría y 185 estudiantes de doctorado) en donde la categoría demográfica incluye datos como género, edad, grado académico y período cursado; la categoría características del equipo la conforman preguntas relacionadas a la conformación del equipo; la estructura del equipo refleja entre otras cosas, actividades, roles, cronograma, reuniones; mientras que los procesos internos se relacionan con acciones sobre liderazgo, carga de trabajo, toma de decisiones, entre otros. La categoría soporte manifiesta el apoyo que se obtuvo del titular de la asignatura; en tanto que fortaleza y áreas de oportunidad son aquellas que cada integrante describe con una sola palabra de entre un conjunto de valores o competencias; finalmente, satisfacción y beneficios engloba aquellos factores que intervienen en el aprendizaje, en aplicar la teoría en la práctica, en el reconocimiento y experiencia del trabajo en equipo con su equipo antes de pandemia y durante la pandemia.

Para la limpieza se utilizó el software OpenRefine versión 3.4.1 (Verborg & de Wilde, 2020) en donde se identificó que no hay datos vacíos ni inconsistencias; de esta manera fueron preprocesados en Weka 3.8 (Frank, Hall, & Witten, 2016). La técnica de análisis aplicada para identificar los atributos más importantes es el método de selección de atributos con los evaluadores ReliefAttributeEval y ClassifierAttributeEval, para ambos usando el método Ranker.

RESULTADOS

Las técnicas de minería de datos educativa aplicadas en este estudio han permitido determinar los atributos más importantes que definen el trabajo en equipo desde la perspectiva de estudiantes de posgrado de la muestra presentada en este estudio (antes y durante la pandemia por COVID-19). Asimismo, se han reconocido diferencias entre la conformación de equipos antes y después de la pandemia; así como si el trabajo en equipo favorece el aprendizaje o desarrollo de otras habilidades. Cabe mencionar que la formación de equipos se dio con base en tres opciones: (1) Fue creado por el/la titular de la asignatura (25.64%), 2) Fue creado al azar (17.65%) y 3) Fue creado por decisión de cada integrante (56.41%).

Descripción de los equipos

La figura 2 presenta la distribución de los datos de acuerdo con las categorías descritas en la tabla 3. En cuanto a la estructura del equipo se evaluaron aspectos relacionados a la planeación, actividades, objetivos, cronograma, motivación, reuniones, roles y responsabilidades; así como si el número de integrantes es apropiado para el equipo y realización de actividades. Los resultados muestran que antes de la pandemia estos aspectos superaron 70% en la categoría totalmente de acuerdo; mientras que durante la pandemia no superaron 66% en la misma escala; los aspectos relacionados a los objetivos, cronograma, motivación y roles fueron los que disminuyeron su puntaje durante la pandemia.

Por otro lado, los procesos internos dentro de un equipo de trabajo están relacionados con la confianza, comunicación, toma de decisiones, entre otros. Los resultados muestran que existe una sensible diferencia antes y durante la pandemia, en donde se destaca que durante la pandemia los aspectos de comunicación y confianza se elevó a 79.2% en relación previamente a la pandemia que se obtuvo un 72.3%. Por otro lado, antes de la pandemia la comunicación entre los miembros del equipo fue efectiva, abierta, respetuosa y honesta; mientras que durante la pandemia descendió de 88.0% a 58.5%.

En cuanto al soporte se evaluaron aspectos como el liderazgo, apoyo del profesor y herramientas. Estos aspectos se focalizan entre los porcentajes entre 69.9% y 80.7% en totalmente de acuerdo y de acuerdo, respectivamente; en tanto que durante la pandemia estos valores de dispersan también a la parte neutral, que antes tenían un porcentaje entre 2.4% y 4.8%, que en la pandemia aumentaron de 7.5% a 17%, respectivamente. Se logra notar que durante la pandemia los estudiantes, si bien requerían más apoyo del profesor, también pudieron realizar actividades de manera autónoma basados en el liderazgo que tomó un integrante del equipo.

Respecto a la satisfacción y beneficios destacan datos similares antes y durante la pandemia; con sensibles diferencias entre los valores obtenidos en este rubro, en el aspecto totalmente de acuerdo antes de la pandemia se tuvo una satisfacción de 53.6%, durante la pandemia de 54.6%. En el rubro de acuerdo de 13.7% a 15.5%, neutral 9.8% a 9.1%, en desacuerdo de 10.1% a 8.1% y totalmente en desacuerdo fueron de 12.8% a 12.6%. Estos datos proporcionan información respecto a que la satisfacción y beneficios se propiciaron durante la pandemia a partir de que el equipo ayudó a fortalecer el aprendizaje afianzando lo teóricamente aprendido; reconociendo y apreciando el trabajo de cada integrante, siendo flexible con los cambios a través de la comunicación y desarrollo de habilidades interpersonales, favoreciendo el sentido de pertenencia, gusto por el trabajo, desapareciendo los sentimientos perturbadores que el trabajo en equipo puede generar. Finalmente se observa que los estudiantes coinciden en que trabajar de forma individual es mejor que trabajar en equipo, a pesar de que 9.4% considera lo contrario.

Respecto al trabajo en equipo durante la pandemia resalta que los estudiantes requieren mayor apoyo y atención del profesor, mayor esfuerzo y que prefieren trabajar en equipos de tres o más personas; siendo la comunicación el aspecto a fortalecer, seguido de la confianza y empatía. La comunicación es un elemento que determina el éxito de una actividad en equipo incluso antes de la pandemia; pues la falta de ella deriva en conflictos que causan insatisfacción y, por tanto, el aprendizaje también se vería afectado. Sin embargo, también hay áreas de oportunidad que los estudiantes consideran que se deben trabajar como Responsabilidad 5.1%, Aceptar nuevas ideas 14.7%, Compromiso 14.0%, Comunicación 16.2%, Gestión del tiempo 37.5%, Manejo de nuevas herramientas 7.4%, y solamente 5.1% considera que no hay nada por mejorar; en tanto que las fortalezas que reconocen son Eficacia 27.2%, Compromiso 13.2%, Confianza 27.9%, Experiencia 11.8%, Creatividad 4.4%, Liderazgo 3.7% y finalmente la organización, con 11.8%.

Atributos más relevantes del trabajo en equipo

En esta sección se muestran los hallazgos encontrados tras la aplicación del método de selección de atributos bajo el método de búsqueda Ranker, relacionados a los atributos más importantes que definen el trabajo en equipo de manera global (figura 2), antes de la pandemia (figura 3) y durante la pandemia (figura 4). En todos los casos se considera a los 10 más importantes entre los 46 atributos descritos en la tabla 3.

Debido a que no hay una clase definida; es decir, los datos no están etiquetados, Bronwlee (2019) propone utilizar el evaluador por correlación con el método de búsqueda Ranker. En la figura 2 se presentan los resultados derivados de aplicar el evaluador, el cual indica que los 10 atributos más relevantes que describen el trabajo en equipo desde la perspectiva de los estudiantes de posgrado (antes y durante la pandemia) son: B014_17 (Hay alguna diferencia del trabajo en equipo en tiempos de crisis/pandemia), B015_17(¿cuál es el elemento más importante que debe fortalecerse durante el trabajo en equipo en tiempos de pandemia/crisis?), B016_17 (En tiempos de crisis prefiero), D002_4(Periodo cursado), S006_7 (En tiempos de crisis/pandemia requiere más atención y apoyo del profesor/a), E001_8 (Durante el periodo de trabajo, se fijaron fechas y límites de tiempo claros para la culminación satisfactoria de las actividades/trabajo/evidencias), P004_6 (Las decisiones claves son tomadas en consenso), E008_8 (Cada uno de los integrantes del equipo tuvo claramente definidos su rol y actividades), E003_8 (Las actividades establecidas involucran y motivan a todos los miembros del equipo), P006_6 (Los miembros trabajan eficazmente para lograr el éxito del equipo).

Para identificar los elementos más importantes que definen el trabajo en equipo según la perspectiva de los estudiantes antes de la pandemia se consideraron los estudiantes inscritos durante 2019 y se eliminaron los cinco atributos de la categoría Trabajo en equipo en tiempos de pandemia. En la figura 3 se muestran los resultados de los 10 atributos más importantes, a saber: B012_17(Considero que el trabajo en equipo favorece el sentido de pertenencia, satisfacción por el trabajo y desaparecen los sentimientos perturbadores), B09_17 (El trabajo en equipo me ha ayudado a ser flexible ante los cambios sin requerir supervisión), P004_6 (Las decisiones claves son tomadas en consenso), B001_17 (Considero que haber trabajado en equipo fue mejor que trabajar de manera individual), B005_17 (El trabajo en equipo ayuda a fortalecer mi aprendizaje), B011_17 (Considero que el poder colectivo puede más que la habilidad individual), B006_17 (El trabajo en equipo ayuda a afianzar lo aprendido teóricamente), B010_17( El trabajo en equipo ha favorecido el desarrollo de habilidades comunicativas y relaciones interpersonales), B008_17 (El trabajo en equipo es una forma de obtener reconocimiento y aprecio), B007_17 (El trabajo en equipo ayuda a llevar a la práctica lo aprendido).

En la figura 4 se presentan los atributos más relevantes del trabajo en equipo durante la pandemia según la perspectiva de los estudiantes. En el análisis se consideran los estudiantes inscritos durante el año 2020 y 46 atributos, en donde destacan los 10 atributos más relevantes, descritos por: C002_2(Cómo fue la conformación del equipo), D003_4 (Género), S005_7 (Durante el curso, se tuvo el apoyo y dirección clara por parte del titular del curso, respecto a cada una de las actividades), D001_4 (Grado académico en el que actualmente estoy inscrito(a)), E003_8 (Las actividades establecidas involucran y motivan a todos los miembros del equipo), P003_6 (Los desacuerdos entre los miembros del equipo, son discutidos abierta y maduramente y resueltos efectivamente), F001_1 (Escriba una palabra que defina la fortaleza predominante encontrada en su equipo a lo largo del curso o actividad), P005_6 (Los miembros están abiertos a nuevas ideas), P004_6 (Las decisiones clave son tomadas en consenso), B009_17 (El trabajo en equipo me ha ayudado a ser flexible ante los cambios sin requerir supervisión).

Se observa en las figuras 2, 3 y 4 que el atributo en común es P004_6. Las decisiones clave son tomadas en consenso; mientras que el atributo más frecuente antes de la pandemia (figura 3) y durante la pandemia (figura 4) es B009_17. El trabajo en equipo me ha ayudado a ser flexible ante los cambios sin requerir supervisión.

DISCUSIÓN

De acuerdo con los resultados obtenidos, 80.7% de los estudiantes antes de la pandemia y 86.8% de los estudiantes durante la pandemia afirman que el trabajo en equipo ayuda a fortalecer el aprendizaje, a pesar de que el estudio presentado por el desarrollo económico del Estado de Chihuahua [desec] (Desarrollo Económico del Estado de Chihuahua, 2021) asevera que los efectos que conlleva vivir una pandemia son extensos; particularmente el sistema educativo mexicano reportó que 58.9% de los estudiantes no concluyó el ciclo escolar 2020-2021 por algún motivo relacionado a la COVID-19, cuyas principales razones fueron la pérdida de contacto con maestros, reducción de ingresos en la vivienda o la escuela cerró definitivamente.

Dicho porcentaje va en decremento según el nivel de escolaridad; es decir, conforme aumenta la escolaridad la deserción disminuye. De este porcentaje 26.6% no se inscribió por considerar que las clases a distancia son poco funcionales para el aprendizaje, afirmación que discrepa con los porcentajes reportados en este estudio. Al mismo tiempo, 81.1% (durante la pandemia) y 78.3% (antes de la pandemia) consiente que el trabajo en equipo ayuda a afianzar lo aprendido teóricamente, hallazgo que se valida con la afirmación hecha por Volkov y Volkov (2015), en donde tras aplicar un cuestionario de tres preguntas abiertas a 190 estudiantes rescatan que el aspecto positivo más relevante del trabajo en equipo es la posibilidad de debatir teorías y conceptos.

Por otro lado, 77.1% (antes de la pandemia) y 77.4% (durante la pandemia) de los encuestados asevera que el trabajo en equipo ha favorecido el desarrollo de habilidades comunicativas y relaciones interpersonales, hallazgo sustentado en Beddoes (2020); quien sostiene que el trabajo en equipo sí ayuda a desarrollar habilidades interdisciplinarias. Varios autores (Campbell, 2015; Chinoy et al., 2022; Espey, 2018; Lau et al., 2014; Silberman et al., 2021) sostienen que el trabajo en equipo ayuda a desarrollar habilidades como comunicación, pensamiento crítico y compromiso mutuo. De igual forma, en el criterio -considero que el poder colectivo puede más que la habilidad individual- (81.9% antes de la pandemia y 67.9% durante la pandemia) Volkov y Volkov (2015) mencionan que un equipo de trabajo supone la creación de sinergia para avanzar hacia un objetivo común, en donde el interés de lograr el mismo propósito y la motivación es equivalente a la que se experimenta en un lugar de trabajo. Cuando los estudiantes son asignados a equipos para completar una tarea, su percepción del papel del equipo radica, en principio, como un medio para conseguir que la tarea asignada se complete de la manera más eficiente posible y luego los estudiantes la perciben como un medio para avanzar en su conocimiento individual y colectivo.

En resumen, el trabajo en equipo ayuda a desarrollar habilidades individuales y colectivas; así como fomentar y propiciar el aprendizaje individual y colectivo. También es una práctica pedagógica que favorece el sentido de pertenencia, satisfacción por el trabajo y desaparición de sentimientos negativos (72.3% antes de la pandemia y 73.6% durante la pandemia), al mismo tiempo que Sridharan y Boud (2019) afirman que un factor determinante del éxito o el fracaso del trabajo en equipo es el efecto de la retroalimentación de los compañeros en el aprendizaje; en donde hay una relación positiva directa entre la calificación del rendimiento formativo y la autoevaluación sumativa de la capacidad.

CONCLUSIONES

Uno de los puntos relevantes de este estudio fue conocer los atributos más relevantes que describen el trabajo en equipo bajo la percepción de los estudiantes de posgrado considerados en este estudio. Se reconocen estos atributos gracias a la aplicación del algoritmo selección de atributos. Los resultados muestran que el poder colectivo puede más que la habilidad individual, que el trabajo en equipo ayuda a llevar a la práctica lo aprendido, así como a afianzar la teoría, al mismo tiempo que desarrolla habilidades interpersonales y de comunicación favoreciendo el sentido de pertenencia, satisfacción por el trabajo y desaparición de los sentimientos negativos. Esto da pauta para afirmar que el trabajo en equipo sí favorece generar, reforzar o desarrollar aprendizajes individuales y colectivos, lo que ha logrado dar respuesta a la pregunta planteada ¿Esta práctica ayuda a generar aprendizaje individual y colectivo? Para afianzar estas habilidades y desarrollo de aprendizajes se sugiere que los equipos sean conformados por los estudiantes, que entre ellos reconozcan las habilidades individuales y las utilicen para realizar la actividad encomendada, realizar lluvia de ideas grupales para resolver un problema en común basados en los conocimientos previos de cada uno.

Es importante mencionar que los hallazgos encontrados coinciden con diversos autores, siendo el principal aporte de este estudio el análisis de la población de estudiantes de posgrado, la aplicación de técnicas y metodología de Learning Analytics; cuya principal limitación es el tamaño de la muestra estudiada, puesto que los resultados no son generalizables a toda la población estudiantil de posgrados. También es relevante analizar a profundidad las técnicas de conformación de equipo dado que se ha demostrado que cuando los equipos son conformados por decisión del profesor la eficiencia del trabajo en equipo se reduce enormemente, al grado de no entregar la actividad solicitada por todos los aspectos negativos que conlleva una conformación de equipos por este criterio centrándose en un contexto académico.

Los resultados encontrados tienen implicaciones importantes en la didáctica al momento de enseñar y en la pedagogía cuando el estudiante aprende; pues ya se ha demostrado, para el grupo de estudiantes analizado, que el trabajo en equipo es una estrategia para fomentar el aprendizaje individual y colectivo; además es una habilidad que actualmente se demanda en el mercado laboral según el informe presentado en la agenda europea y de las Naciones Unidas 2030. Esto da la pauta para generar actividades centradas en el trabajo en equipo colaborativo con el apoyo del profesor para facilitar el conocimiento de todas aquellas herramientas tecnológicas que favorecen este tipo de acciones.

Una de las limitaciones de este estudio es el tamaño de la muestra y la falta de consideración dentro de la población a estudiantes de pregrado; en ambos casos de diversas áreas del conocimiento con el fin de obtener una perspectiva amplia sobre las habilidades desarrolladas y de interés al momento de trabajar en equipo, así como aquellas acciones que conllevan el aprendizaje individual y colectivo. El instrumento de recolección de datos, a pesar de ser adaptado de un instrumento validado, es recomendable validarlo y garantizar su confiabilidad.

Este estudio ha permitido reforzar el conocimiento que se tiene sobre el trabajo en equipo en el contexto educativo enfocado en estudiantes de posgrado, que de acuerdo con la literatura es un tema poco estudiado; lo que incentiva el hecho de continuar con la generación de más interrogantes sobre el trabajo en equipo, así como la aplicación de otras técnicas de Learning Analytics para encontrar patrones de comportamiento sobre el trabajo en equipo y poder deducir cómo es que los estudiantes aprenden individual y colectivamente a través de ello.

REFERENCIAS

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Notas de autor

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