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Fiabilidad de las respuestas de los docentes
universitarios mexicanos. |
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Reliability of responses from mexican university professors.
Edgar
Adrián Gutiérrez Aburto
2108864x@umich.mx
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo,
México
ORCID:
0009-0003-4810-1951
Andrawi
Solorio Cruz
2108799d@umich.mx
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo,
México
ORCID:
0009-0002-4610-5791
Ferran
Padrós Blázquez
fpadros@umich.mx
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo,
México
ORCID:
0000-0001-8911-8096
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ARTÍCULO |
Recibido: 29|11|2025 • Aprobado: 05|02|2026 |
RESUMEN
Existe
un notable número de investigaciones realizadas con muestras compuestas por
profesores universitarios, en la presente investigación se tuvo inicialmente el
objetivo de estudiar la relación entre la gaudibilidad, el síndrome del quemado
(burnout) y el compromiso laboral en una muestra de 197 docentes universitarios con edades entre 25 y
65 años (M=42.90; DE=9.66), de los cuales 132 (67.00 %) eran de sexo masculino
y 65 (33.00 %) femenino. Sin embargo, al observar los
resultados anómalos, el objetivo fue estudiar las fiabilidades de los tres
instrumentos utilizados por la EGM-24: Gaudiebility (Enjoyment modulators) Scale for
Adults of Morelia, el MBI:
Maslach Burnout Inventory y la UWES-9:
Instrument Utrecht Work Engagement Scale, que evalúan la gaudibilidad, el burnout
y el compromiso laboral respectivamente.
Los tres instrumentos habían obtenido valores de fiabilidad adecuados en
diferentes estudios con muestras mexicanas. En los resultados se observaron
valores muy bajos incluso negativos en algunos casos en todos los factores y
puntuaciones totales de las escalas calculados. La forma anómala con la que
respondieron a los cuestionarios los profesores universitarios podría ser con
la intención de perjudicar la trayectoria de posibles competidores. Asimismo,
otra importante motivación es la vulnerabilidad de los estudiantes y el
profesor debido a la facilidad en la que pueden ejercer daño, de forma anónima.
Puede concluirse que el uso de escalas en docentes universitarios mexicanos
debe hacerse con mucha cautela y siempre calcular la fiabilidad de los
instrumentos.
Palabras claves: Fiabilidad; Anonimato; Docentes
Universitarios; Psicometría; Investigación en Educación Superior.
ABSTRACT
There is a significant body of
research conducted with samples of university professors. The initial objective
of this study was to study the relationship between gaudiebility, burnout, and work engagement in a sample of 197 university professors
aged between 25 and 65 years (M=42.90; SD=9.66), of which 132 (67.00%) were
male and 65 (33.00%) female. However, given the
inconsistent results, the aim was to study the reliabilities of the three
instruments used: the EGM-24: Gaudiebility (Enjoyment Modulators) Scale for
Adults of Morelia, the MBI: Maslach Burnout Inventory, and the UWES-9:
Instrument Utrecht Work Engagement Scale, which assess gaudiebility, burnout,
and work engagement, respectively. All three instruments had yielded adequate reliability scores in various
studies with Mexican samples. The results showed very
low, even negative, values in some cases across all factors and total scores for the scales
calculated. The anomalous way in which university
professors responded to the questionnaires could have been intended to
undermine the careers of potential competitors. Another important motivation is the vulnerability of students and
professors, due to the ease with which they can anonymously inflict harm. It can be concluded that the use of scales with Mexican university
professors should be done with great caution, and the reliability of the
instruments should always be assessed.
Keywords: Reliability;
Anonymity; University Teachers; Psychometrics; Higher Education Research.
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Introducción
Un ámbito importante de investigación es el profesorado universitario, ya
que, por ejemplo, al estar expuesto a importantes cargas laborales pueden
padecer alteraciones como el síndrome del quemado o burnout (como se
conoce en inglés), por ello, es importante disponer de instrumentos para
detectar esta alteración, así como otras variables psicológicas para avanzar y
profundizar en la investigación en esta población específica. Cuando se revisan
diferentes estudios psicométricos centrados en docentes universitarios se
observa que estos presentan adecuadas propiedades psicométricas en diferentes
publicaciones (Juárez-García et al., 2023; Luna-Pérez et al., 2023;
Rodríguez-Leonardo et al., 2018; Unda et al., 2016).
El objetivo original de la investigación fue el
de estudiar la relación entre las variables gaudibilidad que alude al conjunto
de moduladores del disfrute (Padrós-Blázquez, 2002), burnout y compromiso
laboral. No se hallaron estudios que reportaran la relación entre la
gaudibilidad y las dos variables, pero si existen múltiples estudios que
reportan la relación entre instrumentos de burnout y compromiso laboral.
En algunos estudios la relación reportada fue negativa y baja (r = −0.218 y −0,35; Rosas-Paez et al., 2022; Malcom y Boyle, 2023) en otras moderada y baja
-0.42 (Quiroz-González et al., 2023) y -0.48 (Ornaghi et al., 2023) y en otros
alta y negativa -0.67 (Zhao et al., 2022) y -0.95 (Contreras et al., 2020). Sin
embargo, al observar los resultados anómalos (r = −0.044), se cambió el
objetivo principal por el de comparar los índices confiabilidad de las escalas
aplicadas en el presente estudio con el de otros estudios realizados en
población mexicana. A continuación, se revisan los índices de fiabilidad de los
tres instrumentos Escala de Gaudibilidad para Adultos Morelia (EGAM), el
Maslach Burnout Inventory (MBI) y la Utrecht Work Engagement Scale (UWES) en
población mexicana.
Respecto a la EGAM, los coeficientes alfa de
Cronbach indican una consistencia interna aceptable a buena en los estudios de
Padrós-Blázquez et al. (2021) y Amador-Zavala et al. (2025) realizado con
muestras de población general y con personas privadas de libertad. En la
población general, los valores oscilaron entre .633 y .796, mientras que en la
población penitenciaria se mantuvieron entre .651 y .760. Esto sugiere que la
EGAM presenta una estructura confiable, incluso en contextos de vulnerabilidad
o encierro (Tabla 1).
Tabla 1.
Valores de alfa de Cronbach en las Subescalas de la
EGAM en dos estudios realizados con muestras mexicanas.
|
Escala/ Muestra |
Interés |
Dis Sol |
Humor |
Cre Irr |
Conce |
Imag |
|
Población general (Padrós-Blázquez
et al., 2021) |
.653 |
.784 |
.760 |
.633 |
.796 |
.740 |
|
Población penitenciaria (Amador et
al., 2025) |
.697 |
.710 |
.657 |
.737 |
.760 |
.651 |
Nota 1. Dis Sol= Disfrute en soledad, Cre Irr= Crencias
irracionales, Conce= Concentración, Imag= Imaginación.
Por otro lado, los valores de fiabilidad del MBI
en diferentes grupos de profesionales, muestran altos índices de consistencia
en profesionales de enfermería (Jiménez-Padilla et al., 2023) y en médicos
residentes (Rivera-Ávila et al., 2024). Sin embargo, el índice de la escala
total con la muestra de trabajadores diversos (Aranda-Beltrán et al., 2016)
resultó algo baja (.658). (Tabla 2).
Tabla 2.
Valores de alfa de Cronbach en las Subescalas y el
total de la MBI en tres estudios realizados con muestras mexicanas.
|
Escala/ Muestra |
Agotamiento Emocional |
Despersonalización |
Falta
de Realización |
Escala Total |
|
|
Trabajadores Diversos (Aranda-Beltrán et al., 2016) |
.835 |
.407 |
.733 |
.658 |
|
|
Profesionales de enfermería (Jiménez-Padilla et al., 2023) |
.90 |
.64 |
.75 |
.84 |
|
|
Médicos residentes (Rivera-Avila et al., 2024) |
- |
- |
- |
.885 |
|
Por último, los valores de fiabilidad de la UWES
en distintos estudios (Hernández-Vargas et al., 2012; León et al., 2012;
Rodríguez-Esquivel et al., 2023; Villa-George et al., 2019) también resultaron
de excelentes a adecuados (Tabla 3).
Tabla 3.
Valores de alfa de Cronbach en las Subescalas de la
UWES en cinco estudios realizados con muestras mexicanas.
|
Escala/ Muestra |
Vigor |
Dedicación |
Absorción |
|
Estudiantes
Universitarios (León et
al., 2012) |
.888 |
.706 |
.796 |
|
Profesionales
de La salud (Hernández-Vargas
et al., 2012) |
.89 |
.91 |
.84 |
|
Profesionales
de La salud (Villa-George
et al., 2019) |
.85 |
.84 |
.69 |
|
Comerciantes
informales (Rodríguez-Esquivel
et al., 2023) |
.829 |
.876 |
.744 |
Los resultados de los estudios psicométricos
sobre las escalas EGAM, MBI y UWES en diferentes muestras mexicanas son en
general muy adecuados, es importante señalar que en la revisión no se halló
ningún instrumento adaptado a población de docentes universitarios, las
muestras están compuestas por profesionales de distintas áreas y una con
estudiantes universitarios, de forma que ninguna de las muestras está integrada
por participantes que puedan percibir a los investigadores posibles
competidores y por ello amenazantes. Por ello, el objetivo de la presente
investigación fue analizar la consistencia interna de tres instrumentos (EGAM,
MBI y UWES) en una muestra de docentes universitarios, para luego compararlos
con los índices de confiabilidad reportados en las mismas escalas, pero
haciendo uso de diferentes muestras.
A continuación, se describe el
Método que se utilizó en la presente investigación para atender al objetivo de
comparar los índices confiabilidad de las escalas aplicadas en el presente
estudio con los hallados en otros estudios realizados en población mexicana.
Método
Participantes
La muestra consistió en 197 docentes universitarios con
edades entre 25 y 65 años (M=42.90; DE=9.66), 132 (67.00 %) hombres y 65 (33.00
%) mujeres. Respecto a la formación 23 (11.7%) refirieron tener estudios de
licenciatura, 87 (44.2%) de maestría y también 87 (44.2%) de doctorado. Pertenecer
a diferentes instituciones, Universidad Nacional Autónoma de México,
Universidad de Guadalajara, Universidad Autónoma de San Luis Potosí,
Universidad Autónoma de Querétaro, Universidad Autónoma del Estado de México y Universidad
Michoacana de San Nicolás de Hidalgo y carreras (Derecho, Medicina, Ingeniería,
Filosofía, Arquitectura, etc.).
Instrumentos
Se
utilizaron las siguientes escalas; en primer lugar, la EGM-24: Gaudiebility
(Enjoyment modulators) Scale for Adults of Morelia (Padrós- Blázquez et al., 2021). El ajuste
adecuado del modelo de 6 factores relacionados del EGM-24, se corroboró
mediante análisis factorial confirmatorio. Se observaron valores adecuados de
alfa de Cronbach para los factores (Concentración (α = .796), disfrute en la
soledad (α = .784), sentido del humor (α = .760), imaginación (α = .740), interés
(α = .653) y creencias irracionales (α = .633) y la escala total (α = .803). La
EGM-24 se puntúa con una escala de cinco opciones de respuesta (desde
“Totalmente de acuerdo” hasta “Totalmente en desacuerdo”) con valores de 0 a 4.
La puntuación total de la escala se obtiene sumando los ítems y los valores
pueden oscilar entre 0 y 96. La EGM-24 tiene 6 subescalas (compuestas por 4
ítems cada una): 1) “Imaginación” (6,13,18 y 23), 2) “Creencias irracionales”
(4,11,16 y 24), 3) “Disfrute en soledad” (2,8,15 y 19), 4) “Interés” (1,7,12 y
20), 5) “Concentración” (5,10,17 y 21) y, 6) “Sentido del humor” (3,9,14 y 22).
Los ítems 2,4,5,8,10,11,15,16,17,19, 21 y 24 son inversos.
También el inventario MBI: Maslach Burnout Inventory (Maslach y Jackson,
1979). Esta escala tiene una alta consistencia interna y una fiabilidad cercana
al 90%, está constituido por 22 ítems en forma de afirmaciones, sobre los
sentimientos y actitudes del profesional en su trabajo y hacia los pacientes y
su función es medir el desgaste profesional. Las subescalas son: Cansancio
emocional: 1, 2, 3, 6, 8, 13, 14,16,
20. Despersonalización: 5, 10, 11, 15, 22. Realización personal: 4, 7, 9, 12,
17, 18, 19, 21. La escala se mide según los siguientes rangos: 0 = Nunca, 1 =
Pocas veces al año o menos, 2 = Una vez al mes o menos, 3 = Unas pocas veces al
mes o menos, 4 = Una vez a la semana, 5 = Pocas veces a la semana.
Finalmente, se administró la UWES-9: Instrument Utrecht Work Engagement
Scale (Schaufeli y Bakker, 2003). Se utilizó la versión en español de 17 ítems
(Covarrubias Silva, 2021). La encuesta estaba conformada por 7 opciones de
respuesta (de 0 a 6) y elaborada por tres dimensiones, las cuales son vigor (1,
4, 8, 12, 15 y 17), dedicación (2, 5, 7, 10, y 13) y absorción (3, 6, 9, 11, 14
y 16). Se mostró mediante el método alfa de Cronbach que la escala posee la
confiabilidad requerida para su uso (α= 0,896) en población peruana, dando una
alta validez semántica.
Procedimiento
El muestreo
realizado fue no probabilístico por conveniencia y se utilizó la técnica bola
de nieve. Se solicitó a distintos profesores de la Universidad Autónoma de
Guadalajara, la Universidad de Guadalajara y de la Universidad Michoacana de
San Nicolás de Hidalgo que respondieran a los cuestionarios después de
explicarles por escrito y de forma oral grosso modo en qué consistía la
investigación, asimismo, se les pidió el contacto (correo electrónico) de otros
profesores universitarios conocidos para enviarles la invitación a participar. Los
profesores que aceptaron participar de forma voluntaria después de leer y
ofrecer el consentimiento informado respondieron los tres instrumentos, junto
los datos sociodemográficos de forma anónima mediante un formulario digital por
la plataforma de Google forms. Se calculó que la duración aproximada para la
lectura y ofrecer las respuestas a las preguntas sociodemográficas y
cuestionarios duró un aproximado de 12 minutos. Respecto al análisis de datos, se calcularon los valores de alfa de
Cronbach de todas las subescalas y escalas de los tres instrumentos (EGAM, MBI
y UWES-9) mediante el programa SPSS (v31).
Resultados
Los valores de alfa de Cronbach obtenidos para las subescalas de la
Escala General de Actitudes Motivacionales (EGAM) fueron bajos en todos los
casos, indicando una consistencia interna limitada. En específico, los
coeficientes fueron de .131 para la subescala de Interés, .159 para Disfrute en
soledad, .169 para Humor, .115 para Creencias irracionales, .040 para
Concentración y .128 para Imaginación. Estos resultados sugieren una débil
homogeneidad entre los ítems que conforman cada dimensión (Tabla
4).
Tabla
4.
Valores
de alfa de Cronbach en las Subescalas de la EGAM en el presente estudio.
|
Escala |
Interés |
Dis Sol |
Humor |
Cre Irr |
Conce |
Imag |
|
|
.131 |
.159 |
.169 |
.115 |
.040 |
.128 |
Nota
1. Dis Sol=
Disfrute en soledad, Cre Irr= Crencias irracionales, Conce= Concentración,
Imag= Imaginación.
En el caso del Inventario de Burnout de Maslach (MBI), los coeficientes
alfa de Cronbach obtenidos fueron de .002 para Agotamiento emocional, −.188
para Despersonalización, .016 para Falta de realización personal y −.177 para
la escala total. Los valores negativos y cercanos a cero indican una ausencia
de consistencia interna y posible falta de correlación entre los ítems (Tabla 5).
Tabla
5.
Valores
de alfa de Cronbach en las Subescalas y el total de la MBI en el presente
estudio.
|
Escala |
Agotamiento Emocional |
Despersonalización |
Falta
de Realización |
Escala Total |
|
|
.002 |
-.188 |
.016 |
-.177 |
Respecto a la Escala
de Engagement en el Trabajo de Utrecht (UWES), se observó que el alfa de
Cronbach fue de .173 para la subescala de Vigor, −.080 para Dedicación,
.125 para Absorción y .056 para la escala total (Tabla 6).
Tabla
6.
Valores
de alfa de Cronbach en las Subescalas y el total de la UWES en el presente
estudio.
|
Escala |
Vigor |
Dedicación |
Absorción |
Escala Total |
|
|
.173 |
-.080 |
.125 |
.056 |
Discusión
Los resultados sorprenden negativamente, ya que los tres instrumentos
mostraron fiabilidades claramente inaceptables (Viladrich et al., 2017), y
sorprende que en otras poblaciones los índices sean aceptables y mucho mayores,
incluso en población penitenciaria (Amador-Zavala et al., 2025). Una pregunta
que surge es ¿Por qué los docentes universitarios deciden voluntariamente
participar en la investigación, y muchos de ellos lo hacen sin prestar apenas
atención o respondiendo de forma incoherente conscientemente? Sobre todo,
teniendo en cuenta que son precisamente los miembros de esta población los que
saben de la relevancia de las investigaciones (Baute-Álvarez et al., 2022;
Brenes, 2021).
Sorprende en gran medida que los docentes
teniendo la posibilidad de declinar la invitación (la participación era
voluntaria) no lo hicieran y respondieran sin prestar atención o con intención
de perjudicar a los estudiantes y profesor-asesor que hacíamos la
investigación. Padial-Ortiz y De la Iglesia Mari (2002) señalan que hay tres
tipos de víctimas; envidiables, vulnerables y amenazantes, los primeros se
caracterizan por ser brillantes y atractivas; los segundos se identifican o al
menos dan la impresión de estar necesitados de afecto y aprobación y los
últimos son considerados activos, trabajadores y eficaces. Los envidiables y
amenazantes son competitivos debido a que representan una amenaza para el
acosador y los vulnerables se pueden considerar como débiles o fáciles de
acosar. En este caso, se duda de que la motivación fuera por envidia, la cual cuenta
con notable evidencia de que influye en el comportamiento prosocial y
antisocial (Behler et al., 2020), debido a que los estudiantes y el profesor
asesor eran desconocidos y no ofrecían motivos para ser envidiables. Sin
embargo, si pudiera considerarse que cualquier investigador (alumnos o
profesor) puede ser concebido como una amenaza, debido a que pueden competir
con los investigadores en un futuro, si boicotean los datos, las probabilidades
de tener hallazgos de interés decrece en gran medida, y se perjudica la
trayectoria de posibles competidores. Asimismo, otra importante motivación es
la vulnerabilidad de los estudiantes y el profesor, debido a la facilidad en la
que pueden ejercer daño, y además cuentan con el anonimato.
Es importante señalar que investigaciones previas
han puesto en evidencia que el anonimato favorece el comportamiento egoísta y
antinormativo (Nitschinsk et al, 2022; Nogami, y Takai, 2008). También debe recordarse, como
se comentó arriba, que en múltiples estudios previos realizados en docentes
universitarios no se han observado las anomalías del presente estudio (Juárez-García et al., 2023; Luna-Pérez et
al., 2023; Rodríguez-Leonardo et al., 2018; Unda et al., 2016). Después de
revisar cuidadosamente los estudios mencionados, no se observaron diferencias
notables en el procedimiento, pero destaca que en la investigación de
Juárez-García et al. (2023) se administraron muy pocos ítems, por otro lado, en
el trabajo de Luna-Pérez et al. (2023) se abordó la escala de preocupación por
el COVID-19 en un momento que podría ser de gran interés para los
participantes, quizás estos factores facilitaron que se emitieran respuestas
congruentes. Sin embargo, en los estudios de Rodríguez-Leonardo et al. (2018) y
Unda et al. (2016) no se detectaron factores que pudieran explicar por qué los
docentes emitieron respuestas congruentes. Por otro lado, es posible que otras
investigaciones realizadas con docentes universitarios se hayan encontrado con
resultados poco fiables y por ello, no se han podido publicar. Por ello,
consideramos fundamental la publicación de los resultados de esta investigación,
para que en futuras investigaciones se tomen precauciones.
Tomando en cuenta los resultados del presente estudio, se recomienda tomar
algunas medidas en los estudios realizados haciendo uso de muestras de docentes
universitarios para reducir el riesgo de capturar datos no fiables. Se sugiere
realizar los estudios sin preservar el anonimato, o incluir ítems de control,
es decir, que deban responderse de una única manera después de su lectura, ej;
“si lee la pregunta señale la opción algunas veces” y eliminar aquellos
cuestionarios que respondan de forma anómala a dichos ítems.
Conclusiones
Puede concluirse que en presente estudio la fiabilidad de los tres
instrumentos psicométricos utilizados en docentes universitarios resultó
claramente inadecuada, y los datos no pueden ser utilizados con la finalidad de
responder al objetivo original. Se sospecha de que otros estudios haciendo uso
de muestras de profesores de educación superior pueden haber obtenido
resultados similares y por ello no haberse publicado. Por ello, se hace
hincapié de que cuando se administren escalas en docentes universitarios
mexicanos se tomen precauciones, como las recomendaciones realizadas arriba y
siempre se calcule la fiabilidad de los instrumentos antes de realizar otros
análisis. Finalmente, se recomienda estudiar con mayor profundidad las motivaciones
y factores que causan las respuestas no fiables de un porcentaje importante de
docentes universitarios.
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